fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний Повелитель
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:229440
Слов в произведении (СВП):33802
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:59.28
СДП диалога, знаков:40.09
Доля диалогов в тексте:36.06%
Доля авторского текста в диалогах:3.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6247
Активный словарный запас (АСЗ):5951
Активный несловарный запас (АНСЗ):296
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.41 —> 4952-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7150 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26652 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9177 (34.43%)
          Прилагательное2442 (9.16%)
          Глагол6958 (26.11%)
          Местоимение-существительное2331 (8.75%)
          Местоименное прилагательное1203 (4.51%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)709 (2.66%)
          Числительное (порядковое)137 (0.51%)
          Наречие1360 (5.10%)
          Предикатив285 (1.07%)
          Предлог3461 (12.99%)
          Союз2121 (7.96%)
          Междометие468 (1.76%)
          Вводное слово58 (0.22%)
          Частица1715 (6.43%)
          Причастие358 (1.34%)
          Деепричастие45 (0.17%)
Служебных слов:11405 (42.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5115689.76.5.003.51.1101.834224.14104.29
Прилагательное446.5121.3.57.00.54.11.93.143.13.7.86.141.71.11
Глагол5116271410.114.619.11.542143.2.189.62.7.14
Местоимение-существительное116.1265.52.7.00.97.144.4.7963.72.259.1.43.11
Местоименное прилагательное204.45.21.5.54.00.68.11.72.322.71.3.29.002.1.50.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)121.42.7.64.25.001.3.29.36.251.11.5.07.00.57.18.00
Числительное (порядковое)2.3.36.61.04.04.00.07.00.18.00.25.47.00.00.07.00.00
Наречие4.43.8153.61.1.00.93.001.9.614.22.3.29.043.1.39.04
Предикатив.97.432.5.50.21.00.07.00.32.07.54.57.18.07.57.07.00
Предлог69144.39.312.005.91.1.82.25.431.2.04.00.571.4.04
Союз125.7189.22.6.001.2.214.8.796.83.11.1.186.1.54.07
Междометие51.21.43.4.75.00.25.18.61.11.86.93.18.00.86.07.00
Вводное слово.32.04.32.43.07.00.00.00.14.04.14.04.14.00.21.00.00
Частица7.13235.81.4.001.9.041.914.34.2.68.253.8.57.11
Причастие5.2.72.79.29.32.00.07.07.50.072.3.43.11.00.14.21.00
Деепричастие.21.18.25.11.04.00.00.00.04.00.47.04.00.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212528303130313231
Прилагательное57.17.287.578.67.87.38.5
Глагол18272422222220202020
Местоимение-существительное12107.67.35.75.35.854.95.2
Местоименное прилагательное2.23.83.83.93.73.73.53.54.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)2.51.82.32.12.522.42.22.12.1
Числительное (порядковое).60.50.10.30.60.50.10.50.30.40
Наречие7.15.73.533.73.73.13.43.73.7
Предикатив1.6.8011.70.70.70.80.60.50
Предлог8.98.51111101012111112
Союз105.45.266.15.77.26.56.34.9
Междометие3.1.801.311.21.81.41.2.901.6
Вводное слово.50.30.20.00.10.10.10.30.10.00
Частица7.46.46.44.84.24.245.64.34.9
Причастие.40.90.901.111.31.31.41.71.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.48
          .    точка110.11
          -    тире19.11
          !    восклицательный знак6.60
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие2.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка10.50
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 42
2. Данил Корецкий
 36
3. Борис Акунин
 36
4. Сергей Волков
 35
5. Александр Зорич
 35
6. Виталий Романов
 35
7. Дмитрий Черкасов
 35
8. Альтс Геймер
 34
9. Олег Синицын
 34
10. Кирилл Бенедиктов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх