fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дева войны. Кровь и пепел
Автор: Наталья Павлищева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446629
Слов в произведении (СВП):70255
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.61
СДП авторского текста, знаков:84.58
СДП диалога, знаков:35.47
Доля диалогов в тексте:18.17%
Доля авторского текста в диалогах:2.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8386
Активный словарный запас (АСЗ):7792
Активный несловарный запас (АНСЗ):594
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2541.65 —> 9897-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19309 (27.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50946 (72.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15422 (30.27%)
          Прилагательное4762 (9.35%)
          Глагол13523 (26.54%)
          Местоимение-существительное5680 (11.15%)
          Местоименное прилагательное2787 (5.47%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)813 (1.60%)
          Числительное (порядковое)210 (0.41%)
          Наречие3888 (7.63%)
          Предикатив619 (1.22%)
          Предлог6297 (12.36%)
          Союз6448 (12.66%)
          Междометие1289 (2.53%)
          Вводное слово401 (0.79%)
          Частица5506 (10.81%)
          Причастие693 (1.36%)
          Деепричастие181 (0.36%)
Служебных слов:28606 (56.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341346126.9.022.2.49131.626275.11.8182.7.76
Прилагательное313.8132.41.1.02.43.102.1.443.45.51.3.163.4.77.21
Глагол351524128.4.072.2.26121.829233.71.1142.39
Местоимение-существительное9.86.7276.43.00.95.117.1.8775.2.64.5312.49.18
Местоименное прилагательное194.26.12.31.2.02.34.071.3.392.11.7.28.153.3.28.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.07.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.891.7.59.33.07.31.66.38.16.76.94.10.02.64.15.02
Числительное (порядковое)1.9.08.34.03.05.00.02.00.10.00.08.38.02.02.21.00.00
Наречие5.65.6184.61.3.07.57.033.5.724.84.9.77.185.6.76.10
Предикатив.92.572.66.41.00.10.00.56.05.561.13.031.1.03.00
Предлог559.73.79.912.00211.1.07.231.4.13.00.761.7.02
Союз186.521134.2.031.4.218.31.19.16.61.2.4810.71.31
Междометие7.11.11.73.31.5.00.15.001.05.671.7.13.101.1.15.07
Вводное слово.95.381.5.62.20.00.13.00.31.05.74.48.07.00.66.07.00
Частица9.44.1366.61.9.001.3.134.7.825.57.4.69.566.8.85.33
Причастие4.2.76.67.44.18.00.07.03.34.082.3.66.20.03.28.13.00
Деепричастие.41.26.38.20.10.00.00.00.21.00.64.20.03.02.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022242422232424
Прилагательное4.76.26.76.876.97.96.877.5
Глагол12232522232020202022
Местоимение-существительное17139.98.76.97.37.57.56.56.3
Местоименное прилагательное243.83.84.4444.54.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.11.51.21.21.21.31
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.30.30.30.20.30
Наречие6.27.15.65.655.55.85.55.45.3
Предикатив1.9.901.1.80.80.60.901.80.60
Предлог8.16.98.2108.98.98.98.89.49.1
Союз158.27.77.38.19.89.59.69.68.4
Междометие6.11.111.21.61.81.61.71.72.2
Вводное слово1.3.50.30.60.40.50.40.50.60.50
Частица9.89.28.78.37.57.488.387.5
Причастие.30.50.60.901.11.2111.11.3
Деепричастие.50.10.20.10.20.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.17
          .    точка56.12
          -    тире6.53
          !    восклицательный знак9.22
          ?    вопросительный знак13.96
          ...    многоточие12.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.18
          "    кавычка4.10
          ()    скобки1.69
          :    двоеточие8.26
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Павлищева
 49
2. Ольга Пашнина
 39
3. Андрей Буторин
 38
4. Александр Громов
 38
5. Олег Говда
 38
6. Олег Рой
 38
7. Виталий Бодров
 38
8. Игорь Мерцалов
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх