fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волкодав. Истовик-камень
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472887
Слов в произведении (СВП):70408
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.54
СДП авторского текста, знаков:81.59
СДП диалога, знаков:44.65
Доля диалогов в тексте:36.96%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6885
Активный словарный запас (АСЗ):6554
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.79 —> 10904-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15442 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54966 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14938 (27.18%)
          Прилагательное4918 (8.95%)
          Глагол14080 (25.62%)
          Местоимение-существительное6264 (11.40%)
          Местоименное прилагательное3326 (6.05%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)653 (1.19%)
          Числительное (порядковое)131 (0.24%)
          Наречие3131 (5.70%)
          Предикатив552 (1.00%)
          Предлог6214 (11.31%)
          Союз5311 (9.66%)
          Междометие1212 (2.21%)
          Вводное слово112 (0.20%)
          Частица3939 (7.17%)
          Причастие1110 (2.02%)
          Деепричастие187 (0.34%)
Служебных слов:26571 (48.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113429.67.1.001.1.358.4.6421295.9.20106.9.67
Прилагательное425.3121.8.71.02.48.041.5.213.25.5.82.0521.5.20
Глагол4317252016.022.3291.643204.4.14112.7.34
Местоимение-существительное9.37.24552.2.04.71.146.21.35.34.7.74.4414.57.04
Местоименное прилагательное265.56.72.41.3.00.21.141.4.803.22.2.30.042.4.67.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.3.30.30.02.12.02.12.041.3.78.05.00.41.12.02
Числительное (порядковое)1.4.12.14.00.02.00.00.02.00.00.09.14.00.00.05.02.00
Наречие3.84.3157.71.00.71.092.9.443.13.50.044.2.82.18
Предикатив.76.481.81.18.00.11.02.34.11.62.62.09.001.11.00
Предлог52112.21017.001.7.83.69.05.001.3.02.00.662.4.05
Союз135.923143.9.001.076.3.965.93.6.69.256.81.64
Междометие5.11.114.71.7.00.14.021.1.071.31.3.16.041.1.20.07
Вводное слово.09.04.39.51.07.00.02.00.11.05.11.23.02.00.20.00.00
Частица6.23.6315.61.6.001.5.043.1.663.54.1.32.114.8.53.07
Причастие8.21.3.80.53.59.00.00.00.62.044.6.62.25.04.32.21.05
Деепричастие.37.18.30.28.09.00.02.00.05.051.1.11.05.02.34.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171922232525242525
Прилагательное5.96.666.67.17.77.37.88.17.9
Глагол13312925222020201919
Местоимение-существительное22139.9108.17.686.56.16.5
Местоименное прилагательное3.34.44.33.95.45.35.565.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.90.901.111.701.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.20.10.20
Наречие8.76.13.94.14.33.94.23.83.94.6
Предикатив2.2.901.60.60.70.70.70.70.40
Предлог8.45.38.210101010101011
Союз9.65.47.17.88.49.48.49.29.38.9
Междометие5.2.7011.11.91.71.91.921.8
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.20.20.20
Частица4.97.77.665.85.65.46.35.85.3
Причастие.80.801.31.61.41.322.32.51.9
Деепричастие.70.40.20.30.20.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.26
          .    точка86.72
          -    тире21.33
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие5.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 40
2. Денис Чекалов
 39
3. Елена Жаринова
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Михаил Костин
 38
6. Медина Мирай
 38
7. Андрей Астахов
 38
8. Артём Тихомиров
 37
9. Наталия Осояну
 37
10. Галина Романова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх