fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время перемен
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533512
Слов в произведении (СВП):72948
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.23
СДП авторского текста, знаков:72.56
СДП диалога, знаков:42.85
Доля диалогов в тексте:35.6%
Доля авторского текста в диалогах:9.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10984
Активный словарный запас (АСЗ):10291
Активный несловарный запас (АНСЗ):693
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3174.55 —> 1755-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16104 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56844 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20168 (35.48%)
          Прилагательное7375 (12.97%)
          Глагол12275 (21.59%)
          Местоимение-существительное4805 (8.45%)
          Местоименное прилагательное3014 (5.30%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)961 (1.69%)
          Числительное (порядковое)241 (0.42%)
          Наречие3104 (5.46%)
          Предикатив545 (0.96%)
          Предлог6665 (11.73%)
          Союз5230 (9.20%)
          Междометие1290 (2.27%)
          Вводное слово186 (0.33%)
          Частица4183 (7.36%)
          Причастие1270 (2.23%)
          Деепричастие150 (0.26%)
Служебных слов:25532 (44.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5325528.89.002.8.81111.232245.5.47146.2.55
Прилагательное659.5121.31.2.03.54.111.7.294.15.1.78.082.61.8.23
Глагол411617118.4.061.8.318.4129132.6.21103.3.29
Местоимение-существительное9.17244.13.00.39.105.3.545.23.4.57.428.9.73.13
Местоименное прилагательное226.65.82.84.00.55.081.3.3621.7.24.033.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.4.39.11.021.31.50.101.5.63.11.03.37.13.03
Числительное (порядковое)2.21.26.02.03.00.08.02.06.02.19.16.00.03.06.02.02
Наречие4.67123.61.5.00.54.032.2.473.53.3.55.063.7.99.10
Предикатив1.1.441.5.70.28.00.06.00.28.08.68.45.16.00.70.06.02
Предлог54183.67.512.023.51.2.58.13.19.75.11.00.542.5.06
Союз177.616104.1.00.99.295.2.766.93.7.92.246.91.2.13
Междометие5.21.11.34.61.5.00.10.05.79.061.11.4.16.021.1.28.02
Вводное слово.32.21.47.50.13.00.00.02.15.02.19.24.11.00.34.06.03
Частица8.44.9263.71.6.001.6.053.4.474.85.3.67.193.91.2.18
Причастие821.1.44.37.00.11.00.52.163.6.86.16.02.55.31.05
Деепричастие.47.05.28.21.08.00.06.02.13.06.54.10.05.00.11.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232628292931303233
Прилагательное7.28.38.39.8101012111212
Глагол14212020201817161616
Местоимение-существительное12128.47.465.254.23.83.9
Местоименное прилагательное2.94.64.34.24.14.24.84.544.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.31.31.21.41.21.61.11.4
Числительное (порядковое).30.60.40.30.30.30.30.10.20.30
Наречие5.94.94.9444.63.74.23.74
Предикатив2.1.70.80.60.60.70.40.60.50.40
Предлог7.77.38.99.59119.7109.911
Союз136.56.15.76.16.86.17.36.76.2
Междометие5.61.211.51.41.61.31.41.41.3
Вводное слово.80.20.30.20.20.20.20.10.20.10
Частица6.77.27.15.95.55.65.74.95.64.7
Причастие.7011.51.31.91.61.92.522
Деепричастие.40.10.30.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.31
          .    точка98.19
          -    тире37.42
          !    восклицательный знак8.98
          ?    вопросительный знак11.23
          ...    многоточие8.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка31.16
          ()    скобки1.70
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 45
2. Антон Первушин
 44
3. Александр Мазин
 44
4. Вячеслав Шалыгин
 44
5. Андрей Уланов
 43
6. Сергей Вольнов
 43
7. Zотов
 42
8. Данил Корецкий
 42
9. Кирилл Бенедиктов
 42
10. Олег Авраменко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх