fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый Клинок
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:765158
Слов в произведении (СВП):113639
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.37
СДП авторского текста, знаков:61.71
СДП диалога, знаков:30.98
Доля диалогов в тексте:30.75%
Доля авторского текста в диалогах:3.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10414
Активный словарный запас (АСЗ):9442
Активный несловарный запас (АНСЗ):972
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.14 —> 7251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9889.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23922 (21.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89717 (78.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28378 (31.63%)
          Прилагательное9758 (10.88%)
          Глагол21430 (23.89%)
          Местоимение-существительное7732 (8.62%)
          Местоименное прилагательное4397 (4.90%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1755 (1.96%)
          Числительное (порядковое)383 (0.43%)
          Наречие4745 (5.29%)
          Предикатив703 (0.78%)
          Предлог10202 (11.37%)
          Союз7638 (8.51%)
          Междометие1823 (2.03%)
          Вводное слово142 (0.16%)
          Частица5873 (6.55%)
          Причастие2402 (2.68%)
          Деепричастие318 (0.35%)
Служебных слов:38135 (42.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819516.68.3.002.3.679.4.8925224.1.24117.7.96
Прилагательное538.1131.4.81.00.59.101.2.284.34.7.74.032.52.2.24
Глагол4817191513.072.6.6711.9140133.3.21104.2.35
Местоимение-существительное8.46.5313.52.1.01.97.064.4.694.83.6.50.209.4.89.13
Местоименное прилагательное204.47.12.8.71.00.36.101.4.552.41.8.19.012.6.76.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.51.8.34.25.01.71.40.24.072.31.10.01.62.36.00
Числительное (порядковое)2.2.17.56.04.06.00.08.02.04.02.18.26.01.00.12.08.00
Наречие4.35.5153.8.90.00.73.102.4.403.83.3.45.023.51.2.09
Предикатив.65.351.3.55.18.00.01.00.24.10.65.30.08.01.75.03.00
Предлог57172.81110.003.4.67.66.08.211.2.06.00.473.7.25
Союз147.1219.23.6.001.7.435.3.555.92.9.80.156.21.1.18
Междометие5.41.41.73.61.4.00.17.06.63.08.991.1.17.021.1.28.01
Вводное слово.19.09.27.27.08.00.01.00.09.01.11.10.03.00.08.01.01
Частица6.34.8283.81.5.002.4.072.7.413.83.8.43.094.11.2.17
Причастие112.11.4.48.40.00.17.03.97.075.8.59.28.01.43.49.01
Деепричастие.53.15.44.17.11.00.06.01.13.02.85.28.04.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426282930313131
Прилагательное7.37.98.48.48.89.19.59.99.610
Глагол17262522201918171816
Местоимение-существительное14117.67.16.155.15.144.3
Местоименное прилагательное2.84.44.33.94.44.24.14.24.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.921.41.71.61.41.81.71.51.5
Числительное (порядковое).50.40.50.30.30.20.30.30.20.30
Наречие65.24.544.13.93.943.93.8
Предикатив1.6.60.60.60.60.50.50.40.40.40
Предлог5.76.39.110101110121112
Союз144.95.56.35.96.77.36.46.56.6
Междометие5.3.90.901.21.71.61.41.41.80
Вводное слово.30.10.10.10.20.10.10.10.00.00
Частица5.676.55.65.35.35.14.855.2
Причастие1.21.31.52.12.42.52.52.133
Деепричастие.50.10.30.30.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.66
          .    точка88.99
          -    тире39.11
          !    восклицательный знак35.77
          ?    вопросительный знак9.13
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.68
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие6.29
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 44
2. Галина Романова
 40
3. Игорь Конычев
 39
4. Ольга Елисеева
 39
5. Денис Чекалов
 39
6. Дмитрий Колосов
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Диана Удовиченко
 39
9. Елена Хаецкая
 38
10. Дмитрий Казаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх