fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Насты
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581129
Слов в произведении (СВП):83482
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.84
СДП авторского текста, знаков:103.09
СДП диалога, знаков:56.16
Доля диалогов в тексте:52.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11396
Активный словарный запас (АСЗ):10383
Активный несловарный запас (АНСЗ):1013
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.61 —> 3443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21256 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62226 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19704 (31.67%)
          Прилагательное7156 (11.50%)
          Глагол13955 (22.43%)
          Местоимение-существительное6311 (10.14%)
          Местоименное прилагательное3831 (6.16%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)938 (1.51%)
          Числительное (порядковое)150 (0.24%)
          Наречие3964 (6.37%)
          Предикатив559 (0.90%)
          Предлог7760 (12.47%)
          Союз7848 (12.61%)
          Междометие1456 (2.34%)
          Вводное слово324 (0.52%)
          Частица5858 (9.41%)
          Причастие990 (1.59%)
          Деепричастие277 (0.45%)
Служебных слов:33673 (54.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381742108.5.011.9.31111.428325.7.90173.31
Прилагательное445.8121.81.2.01.29.031.9.294.18.31.6.183.11.4.38
Глагол331719118.062.259.1.7533173.32111.6.79
Местоимение-существительное107.9274.53.8.00.90.155.6.785.94.1.72.6510.65.18
Местоименное прилагательное226.96.21.81.2.00.38.071.4.262.12.3.28.103.4.89.13
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.771.4.26.38.00.84.01.25.03.931.1.07.00.46.04.00
Числительное (порядковое)1.1.14.36.01.00.00.01.00.07.01.01.08.03.01.08.06.00
Наречие5.26.1153.81.4.00.68.032.7.3943.6.81.174.99.17
Предикатив.82.381.8.52.33.00.08.00.49.00.38.74.08.04.56.03.03
Предлог57142.88.415.002.5.77.63.04.08.86.11.01.721.8.11
Союз199.721115.031.157.4.939.171.4.81101.4.32
Междометие41.11.25.61.4.00.11.001.2.241.11.6.29.041.3.11.01
Вводное слово.60.31.89.49.17.00.01.00.25.13.29.47.11.01.43.04.00
Частица105.1245.52.8.001.2.073.9.785.78.71.387.61.18
Причастие5.9.96.74.26.19.00.08.00.52.0421.11.01.54.07.00
Деепричастие.53.24.45.54.18.00.00.00.14.03.70.40.04.00.46.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162126262727272727
Прилагательное4.87.31098.39.39.58.68.79.4
Глагол9.8262020191817161716
Местоимение-существительное21127.57.56.46.15.35.76.46.5
Местоименное прилагательное2.95.14.45.44.65.34.95.14.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.90.901.31.51.31.31.11.1
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.20.20.10.10.10
Наречие6.85.66.14.44.74.74.84.43.94.7
Предикатив1.6.90.60.80.70.40.40.80.40.60
Предлог8.15.9118.9109.610109.910
Союз168.16.97.18.38.38.39109.5
Междометие4.11.21.51.41.71.71.71.91.71.6
Вводное слово.80.50.50.30.30.30.30.40.30.50
Частица7.99.1876.76.67.56.86.87
Причастие.20.4011.41.41.41.31.31.41.3
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.41
          .    точка54.80
          -    тире31.54
          !    восклицательный знак11.01
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие13.07
          !..    воскл. знак с многоточием3.10
          ?..    вопр. знак с многоточием1.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.44
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие12.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 44
2. Александр Рудазов
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Алексей Вязовский
 38
7. Александр Зорич
 37
8. Ярослав Веров
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. О'Санчес
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх