fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Простые волшебные вещи
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618382
Слов в произведении (СВП):90242
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.68
СДП авторского текста, знаков:90.4
СДП диалога, знаков:63.03
Доля диалогов в тексте:64.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8629
Активный словарный запас (АСЗ):8043
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2519.35 —> 10118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23930 (26.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66312 (73.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17334 (26.14%)
          Прилагательное8501 (12.82%)
          Глагол16573 (24.99%)
          Местоимение-существительное9532 (14.37%)
          Местоименное прилагательное4965 (7.49%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)856 (1.29%)
          Числительное (порядковое)105 (0.16%)
          Наречие5023 (7.57%)
          Предикатив923 (1.39%)
          Предлог7573 (11.42%)
          Союз6790 (10.24%)
          Междометие1425 (2.15%)
          Вводное слово417 (0.63%)
          Частица6480 (9.77%)
          Причастие762 (1.15%)
          Деепричастие137 (0.21%)
Служебных слов:37341 (56.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2415281311.011.3.099.61.222185.3.44132.9.41
Прилагательное538.4172.5.96.04.48.082.7.343.35.31.2.122.11.09
Глагол2916252212.081.7.239.62.331173.4.34121.3.17
Местоимение-существительное9.711396.84.6.041.03111.38.77.1.651.216.30.19
Местоименное прилагательное28125.83.61.6.00.36.121.6.5921.6.35.063.6.67.03
Местоимение-предикатив.01.00.09.04.00.00.00.00.00.01.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.41.8.58.39.04.17.06.34.081.1.71.05.09.44.13.00
Числительное (порядковое).72.06.13.01.03.00.03.00.01.00.05.10.01.00.05.03.01
Наречие3.28.2188.71.5.03.65.043.913.73.2.74.255.9.83.05
Предикатив.80.392.41.3.56.00.06.00.75.14.801.06.091.03.03
Предлог38146.31019.011.4.36.76.22.04.87.03.00.481.2.00
Союз8.85.617164.03.94.1271.46.75.21.2.619.4.39.10
Междометие5.51.2.855.21.4.00.08.01.89.03.79.97.18.03.59.12.00
Вводное слово.36.35.811.2.23.00.00.00.40.13.30.52.08.03.57.00.01
Частица5.45.4309.42.5.011.9.035.51.24.18.47.356.5.56.16
Причастие4.1.76.62.45.30.00.06.00.14.051.5.37.13.01.21.01.01
Деепричастие.14.00.27.14.10.00.00.01.05.00.70.03.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.1141718202122222424
Прилагательное788.18.59109.9121110
Глагол16202222222020181918
Местоимение-существительное181815129.79.38.388.28.5
Местоименное прилагательное3.25.64.45.75.65.75.86.86.46.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.3.80.80.901.21.901
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие8.57.55.75.75.955.64.954.8
Предикатив1.81.11.41.1.801.11.90.90.80
Предлог8.45.27.68.18.59.29.39.49.910
Союз147.86.67.57.477.17.36.27
Междометие411.31.51.31.61.51.81.21.2
Вводное слово1.5.90.40.30.50.40.20.30.30.30
Частица99.68.57.37.37.56.66.66.76.8
Причастие.20.30.50.70.90.901.1111
Деепричастие.30.30.10.20.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.37
          .    точка63.11
          -    тире35.07
          !    восклицательный знак17.90
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие14.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.80
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка12.33
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие8.20
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 49
2. Оксана Панкеева
 38
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Олег Рой
 38
5. Вера Ковальчук
 37
6. Сергей Ковалёв
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Катерина Полянская
 36
9. Дмитрий Дашко
 36
10. Алекс Кош
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх