fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жалобная книга
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686564
Слов в произведении (СВП):102665
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.56
СДП авторского текста, знаков:66.32
СДП диалога, знаков:49.45
Доля диалогов в тексте:38.93%
Доля авторского текста в диалогах:5.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11140
Активный словарный запас (АСЗ):10313
Активный несловарный запас (АНСЗ):827
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.75 —> 8095-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10926.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30251 (29.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72414 (70.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20747 (28.65%)
          Прилагательное9510 (13.13%)
          Глагол18391 (25.40%)
          Местоимение-существительное8506 (11.75%)
          Местоименное прилагательное4262 (5.89%)
          Местоимение-предикатив37 (0.05%)
          Числительное (количественное)1014 (1.40%)
          Числительное (порядковое)206 (0.28%)
          Наречие6471 (8.94%)
          Предикатив1186 (1.64%)
          Предлог8669 (11.97%)
          Союз9657 (13.34%)
          Междометие1885 (2.60%)
          Вводное слово602 (0.83%)
          Частица9386 (12.96%)
          Причастие783 (1.08%)
          Деепричастие151 (0.21%)
Служебных слов:43155 (59.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271737118.6.061.5.319.71.624214.71162.5.35
Прилагательное468.4122.51.5.01.49.022.9.574.17.11.7.244.1.93.10
Глагол261423136.2.131.3.3512226173.1.6416.97.29
Местоимение-существительное8.48.5236.83.3.00.95.078.7.907.96.31.2.9014.45.08
Местоименное прилагательное187.15.82.31.8.00.21.092.1.641.91.7.29.173.2.27.02
Местоимение-предикатив.02.00.13.01.01.00.00.00.00.00.03.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.4.46.37.00.36.04.34.061.86.07.09.74.11.00
Числительное (порядковое)1.2.08.13.08.04.00.04.00.04.01.06.27.00.00.09.08.00
Наречие5.18.4176.31.6.09.75.0651.34.95.5.77.406.9.73.11
Предикатив.72.452.9.99.31.00.10.00.73.09.731.6.18.091.5.01.01
Предлог47145.59.313.001.7.76.77.12.181.2.02.011.2.74.07
Союз147.718133.9.061.1.199.91.588.71.3.9614.58.03
Междометие5.61.41.24.81.00.09.021.1.37.882.1.12.021.1.16.02
Вводное слово.47.441.3.91.21.00.03.00.49.19.49.56.06.01.77.02.00
Частица106.8347.92.3.021.3.1171.36.9121.1.5410.86.15
Причастие3.11.1.41.31.16.00.00.00.22.061.3.50.16.02.30.04.00
Деепричастие.19.12.28.10.02.00.00.01.08.00.32.11.01.02.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161920202222232424
Прилагательное6.88.18.68.59.79.69.69.81011
Глагол16161921212020181818
Местоимение-существительное1212109.87.87.37.16.46.86.5
Местоименное прилагательное2.54.24.34.54.64.24.74.94.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.1.9011.21.11.3.80.80
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.10.30.20.20
Наречие8.47.86.86.25.65.95.36.265.4
Предикатив1.91.51.31.21.901.90.901.2
Предлог6.17.58.18.48.599.38.79.49.5
Союз16118.87.97.68.48.38.78.48.6
Междометие4.91.31.51.31.61.51.61.51.51.4
Вводное слово1.21.80.50.30.40.50.40.30.50
Частица1212108.89.58.38.387.77.1
Причастие.20.30.40.70.90.90.901.4.901.4
Деепричастие.40.20.10.10.10.10.10.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.64
          .    точка92.27
          -    тире33.28
          !    восклицательный знак2.63
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие9.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием1.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка15.41
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие8.46
          ;    точка с запятой1.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 45
2. Виталий Каплан
 36
3. Вячеслав Рыбаков
 36
4. Ольга Лукас
 36
5. Дмитрий Вересов
 36
6. Оксана Панкеева
 35
7. Александр Громов
 35
8. Вероника Иванова
 35
9. Алексей Евтушенко
 35
10. О'Санчес
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх