fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жертвы обстоятельств
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:176794
Слов в произведении (СВП):26868
Приблизительно страниц:91
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.38
СДП авторского текста, знаков:72.05
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:57.89%
Доля авторского текста в диалогах:1.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4417
Активный словарный запас (АСЗ):4201
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2506.99 —> 10318-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6803 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20065 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5373 (26.78%)
          Прилагательное2516 (12.54%)
          Глагол4993 (24.88%)
          Местоимение-существительное2846 (14.18%)
          Местоименное прилагательное1342 (6.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)247 (1.23%)
          Числительное (порядковое)35 (0.17%)
          Наречие1398 (6.97%)
          Предикатив221 (1.10%)
          Предлог2093 (10.43%)
          Союз1956 (9.75%)
          Междометие432 (2.15%)
          Вводное слово129 (0.64%)
          Частица1896 (9.45%)
          Причастие214 (1.07%)
          Деепричастие37 (0.18%)
Служебных слов:10735 (53.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261628129.2.001.6.188.91.1211851.1122.3.32
Прилагательное527.4183.2.86.00.27.052.2.182.861.2.233.61.1.23
Глагол3417232012.091.9.2310232183.8.54111.1.27
Местоимение-существительное1112428.65.2.051.1.00111.17.55.5.59.8616.32.14
Местоименное прилагательное25135.42.21.5.00.45.051.4.322.31.8.36.093.1.95.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.4.50.36.05.14.14.14.23.95.68.00.14.68.18.00
Числительное (порядковое).90.00.18.05.00.00.00.00.05.00.09.00.00.00.05.09.00
Наречие3.67.9177.91.9.00.59.093.5.902.72.91.095.9.81.14
Предикатив.77.361.9.68.32.00.00.00.50.09.50.95.41.001.2.05.00
Предлог40125.11115.001.3.45.54.36.00.95.00.05.721.2.00
Союз106.819184.00.95.186.1.545.23.7.86.459.5.18.09
Междометие5.51.11.45.11.3.00.09.05.54.09.631.5.23.09.77.09.00
Вводное слово.54.27.591.5.36.00.09.00.50.05.36.59.05.00.50.00.00
Частица5.94.7329.32.7.001.6.005.21.14.28.3.90.366.1.63.09
Причастие4.51.1.36.14.09.00.00.00.23.141.2.41.14.05.23.14.00
Деепричастие.18.09.23.36.00.00.00.00.05.00.36.05.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171820222323252325
Прилагательное8.18.28.59.8109.9119.81011
Глагол15242422212019192017
Местоимение-существительное201514119.28.88.1888.1
Местоименное прилагательное3.25.13.74.64.55.76.75.76.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.8011.11.11.21.3.901.1
Числительное (порядковое).10.10.00.20.10.10.10.10.10.10
Наречие7.66.85.85.55.454.94.63.44.1
Предикатив1.31.80.801.90.60.70.60.60
Предлог6.94.27.58.48.68.799.89.79.6
Союз1276.37.17.57.17.46.27.88.1
Междометие3.41.21.21.31.22.11.51.61.41.6
Вводное слово1.3.80.40.20.50.60.40.50.30.20
Частица9.48.58.36.87.46.16.87.56.26.1
Причастие.40.30.501.2.701.90.701.41.3
Деепричастие.30.10.00.20.20.10.00.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.86
          .    точка53.71
          -    тире29.51
          !    восклицательный знак32.12
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие24.90
          !..    воскл. знак с многоточием2.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка21.92
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 38
2. Олег Дивов
 34
3. Олег Рой
 34
4. Александр Рудазов
 33
5. Борис Акунин
 33
6. Ольга Пашнина
 33
7. Александра Лисина
 33
8. Александр Громов
 33
9. Алексей Лукьянов
 33
10. Оксана Панкеева
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх