fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1136890
Слов в произведении (СВП):168837
Приблизительно страниц:584
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.32
СДП авторского текста, знаков:76.57
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:54.75%
Доля авторского текста в диалогах:4.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11900
Активный словарный запас (АСЗ):11111
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2585.53 —> 9367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9245.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42782 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126055 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35175 (27.90%)
          Прилагательное16166 (12.82%)
          Глагол31040 (24.62%)
          Местоимение-существительное16938 (13.44%)
          Местоименное прилагательное7880 (6.25%)
          Местоимение-предикатив30 (0.02%)
          Числительное (количественное)1697 (1.35%)
          Числительное (порядковое)263 (0.21%)
          Наречие8586 (6.81%)
          Предикатив1442 (1.14%)
          Предлог13984 (11.09%)
          Союз12576 (9.98%)
          Междометие2741 (2.17%)
          Вводное слово733 (0.58%)
          Частица11430 (9.07%)
          Причастие1614 (1.28%)
          Деепричастие288 (0.23%)
Служебных слов:66600 (52.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301731139.021.6.329.21.123194.6.72123.3.35
Прилагательное568.4162.3.89.02.45.052.243.55.71.3.162.91.2.19
Глагол3318242010.052.279.51.732173.4.31111.6.30
Местоимение-существительное1012406.83.9.031.3.029.917.66.2.60115.39.24
Местоименное прилагательное24105.42.71.3.00.28.091.6.571.81.3.30.103.67.06
Местоимение-предикатив.02.01.06.00.01.00.01.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.41.6.45.29.04.21.08.25.061.1.91.08.06.58.09.01
Числительное (порядковое)1.1.03.15.06.04.00.01.00.03.00.06.12.00.01.09.06.00
Наречие3.47.7167.41.4.02.50.043.1.783.43.4.84.155.6.78.09
Предикатив.84.382.2.88.35.00.06.00.49.10.73.73.16.04.96.06.01
Предлог43145.19.916.001.7.55.79.23.05.96.03.01.771.2.01
Союз9.96.818163.9.02.96.146.71.16.44.91.2.439.58.07
Междометие5.41.11.35.21.2.00.08.02.82.10.941.1.20.04.88.10.02
Вводное слово.43.30.941.1.18.00.06.00.52.07.27.44.09.00.41.03.00
Частица6.35.2307.72.3.011.5.024.6.874.17.8.67.246.5.60.10
Причастие4.8.96.54.48.25.00.01.01.30.042.1.38.16.04.29.07.01
Деепричастие.11.10.38.24.08.00.00.01.06.03.55.05.01.01.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10171921222425252526
Прилагательное7.588.18.9101011121111
Глагол15222422212019181918
Местоимение-существительное191512119.58.47.57.577.9
Местоименное прилагательное3.14.53.94.64.95.15.35.65.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.1111.11.21.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.30.10
Наречие7.26.65.65.14.94.85.14.54.64.4
Предикатив1.61.1.901.80.80.70.70.80.40
Предлог7.55.97.78.98.99.39.899.49
Союз147.46.86.876.9777.17.3
Междометие4.211.31.41.51.41.51.71.41.6
Вводное слово1.4.60.50.30.30.30.30.30.30.30
Частица7.98.587.26.56.56.46.66.26.3
Причастие.30.40.70.90.801.21.11.21.31.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.83
          .    точка69.62
          -    тире26.42
          !    восклицательный знак20.23
          ?    вопросительный знак12.62
          ...    многоточие15.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка14.08
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие7.30
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 50
2. Олег Рой
 42
3. Оксана Панкеева
 41
4. Сергей Ковалёв
 41
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Майя Зинченко
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх