fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная цитадель
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673353
Слов в произведении (СВП):91240
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.04
СДП авторского текста, знаков:67.65
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:56.67%
Доля авторского текста в диалогах:15.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10417
Активный словарный запас (АСЗ):9803
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2874.95 —> 5274-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21497 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69743 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22382 (32.09%)
          Прилагательное6775 (9.71%)
          Глагол17410 (24.96%)
          Местоимение-существительное6456 (9.26%)
          Местоименное прилагательное2748 (3.94%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1008 (1.45%)
          Числительное (порядковое)208 (0.30%)
          Наречие4548 (6.52%)
          Предикатив843 (1.21%)
          Предлог9073 (13.01%)
          Союз8256 (11.84%)
          Междометие1355 (1.94%)
          Вводное слово186 (0.27%)
          Частица6230 (8.93%)
          Причастие1898 (2.72%)
          Деепричастие180 (0.26%)
Служебных слов:34507 (49.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818549.55.7.012.32111.129284.3.31135.7.47
Прилагательное424.2142.69.00.31.051.6.453.33.9.81.162.41.7.17
Глагол341221135.1.131.4.299.71.834153.5.21104.3.21
Местоимение-существительное9.76.2205.52.6.01.82.206.2.738.65.2.61.329.76.16
Местоименное прилагательное163.34.11.3.93.01.17.041.3.251.61.1.19.052.3.57.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.01.00.01.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.611.5.25.27.00.62.16.29.091.5.74.15.00.47.23.03
Числительное (порядковое)1.5.08.29.04.03.00.01.00.05.00.05.27.00.00.09.09.00
Наречие65.3153.41.2.01.58.073.2.704.93.2.52.115.71.5.09
Предикатив1.00.351.5.90.31.00.04.01.57.11.72.98.05.00.64.07.01
Предлог69142.89.410.002.7.90.76.15.16.88.03.00.625.07
Союз157.5269.72.9.05.90.218.319.681.2.48121.6.25
Междометие5.7.841.44.4.85.00.12.04.64.20.56.93.09.01.72.49.00
Вводное слово.37.15.54.17.01.00.03.01.11.03.16.12.04.00.25.03.00
Частица93.8314.31.8.001.1.093.8.966.67.4.69.255.4.96.15
Причастие9.71.7.96.68.24.00.04.001.2.047.7.49.39.00.28.21.03
Деепричастие.31.07.60.08.05.00.00.00.08.05.56.12.01.00.20.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202427282829282829
Прилагательное667.47.587.78.27.68.77.8
Глагол19201920192121222021
Местоимение-существительное11128.67.46.25.34.34.63.94
Местоименное прилагательное1.93.43.73.73.23.22.83.133.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.11.211.21.1.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.40.30.20.30.20.30
Наречие66.45.554.54.34.24.84.24.6
Предикатив1.91.4.80.80.70.60.60.70.70.50
Предлог5.89.311111111109.91112
Союз1897.26.77.87.78.37.78.37.9
Междометие2.91.21.11.31.51.31.41.71.71.3
Вводное слово.30.30.30.20.20.10.10.10.10.20
Частица118.97.45.96.75.86.25.65.75.4
Причастие1.11.11.6222.22.52.72.72.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.86
          .    точка98.66
          -    тире56.81
          !    восклицательный знак16.10
          ?    вопросительный знак25.73
          ...    многоточие8.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка8.47
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.71
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 49
2. Вадим Филоненко
 38
3. Ольга Громыко
 38
4. Владислав Жеребьёв
 37
5. Дем Михайлов
 37
6. Андрей Буревой
 37
7. Никита Аверин
 37
8. Алексей Бессонов
 37
9. Александр Быченин
 37
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх