fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царский сплетник
Авторы: Олег Шелонин, Виктор Баженов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576830
Слов в произведении (СВП):81455
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51
СДП авторского текста, знаков:83.51
СДП диалога, знаков:41.41
Доля диалогов в тексте:62.86%
Доля авторского текста в диалогах:12.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10221
Активный словарный запас (АСЗ):9425
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.99 —> 5793-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18827 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62628 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21313 (34.03%)
          Прилагательное6517 (10.41%)
          Глагол15012 (23.97%)
          Местоимение-существительное6478 (10.34%)
          Местоименное прилагательное3534 (5.64%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)841 (1.34%)
          Числительное (порядковое)153 (0.24%)
          Наречие3366 (5.37%)
          Предикатив689 (1.10%)
          Предлог8329 (13.30%)
          Союз6269 (10.01%)
          Междометие1161 (1.85%)
          Вводное слово194 (0.31%)
          Частица5020 (8.02%)
          Причастие857 (1.37%)
          Деепричастие157 (0.25%)
Служебных слов:31152 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452262109.002.549.41.533234.31134.3.70
Прилагательное484.6171.5.81.00.31.071.3.323.23.4.79.0321.1.16
Глагол401420117.9.121.2.258.11.532152.4.268.82.1.18
Местоимение-существительное137.2207.84.5.00.78.046.61.1106.2.81.349.4.37.10
Местоименное прилагательное236.46.71.6.97.00.22.071.6.233.11.5.13.092.4.26.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.3.751.4.41.25.00.35.00.15.091.2.54.06.07.41.13.03
Числительное (порядковое)1.4.12.21.07.00.00.01.00.01.00.07.07.00.00.10.01.00
Наречие4.83.9133.41.4.00.48.032.3.655.82.7.69.033.8.56.09
Предикатив.89.261.8.60.34.00.13.00.44.04.56.81.19.04.81.01.03
Предлог65153.81315.002.1.69.59.06.091.2.03.01.631.5.06
Союз145.518143.5.01.95.156.5.848.15.91.1.329.1.54.13
Междометие5.85.794.7.78.00.06.03.59.06.781.2.09.03.56.09.03
Вводное слово.65.21.48.37.07.01.01.00.06.04.23.19.01.00.28.01.00
Частица8.43.2256.42.5.001.6.032.9.885.97.2.57.165.4.59.07
Причастие4.8.82.44.26.41.00.06.01.45.033.4.38.15.01.15.07.00
Деепричастие.34.13.23.15.03.00.00.00.03.09.92.10.00.00.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242628282829292928
Прилагательное6.67.16.78.18.998.88.28.89.3
Глагол16192019202121202120
Местоимение-существительное1213108.96.85.95.85.465.2
Местоименное прилагательное2.54.3554.64.54.14.34.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.21.2111.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.30.10.20.10.30.30.10
Наречие55.14.74.13.93.53.64.13.53.7
Предикатив1.6.90.70.90.90.70.80.70.60.50
Предлог7.38.11111111111121111
Союз1486.35.76.46.47.27.57.27.9
Междометие3.71.51.31.11.11.31.2111.1
Вводное слово.70.30.30.10.10.10.20.20.10.10
Частица9.97.86.25.665.45.25.355
Причастие.40.50.70.901.21.31.11.41.41.3
Деепричастие.40.10.20.20.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.73
          .    точка89.68
          -    тире40.97
          !    восклицательный знак20.02
          ?    вопросительный знак20.72
          ...    многоточие7.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.66
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка6.15
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 37
2. Алексей Фомин
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Андрей Белянин
 37
5. Zотов
 37
6. Ярослав Веров
 37
7. Алекс Орлов
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Олег Дивов
 37
10. Ольга Громыко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх