fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гость полнолуния
Автор: Ярослава Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396905
Слов в произведении (СВП):59576
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.64
СДП авторского текста, знаков:61.11
СДП диалога, знаков:39.51
Доля диалогов в тексте:37.89%
Доля авторского текста в диалогах:12.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6845
Активный словарный запас (АСЗ):6578
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2454.52 —> 10691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14361 (24.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45215 (75.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13074 (28.92%)
          Прилагательное4406 (9.74%)
          Глагол12469 (27.58%)
          Местоимение-существительное6873 (15.20%)
          Местоименное прилагательное2476 (5.48%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)440 (0.97%)
          Числительное (порядковое)62 (0.14%)
          Наречие2912 (6.44%)
          Предикатив381 (0.84%)
          Предлог5358 (11.85%)
          Союз5199 (11.50%)
          Междометие1112 (2.46%)
          Вводное слово148 (0.33%)
          Частица3349 (7.41%)
          Причастие624 (1.38%)
          Деепричастие132 (0.29%)
Служебных слов:24653 (54.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261246126.6.001.148.8.7622264.1.24113.6.41
Прилагательное365.5162.21.1.02.24.041.4.243.15.1.74.081.9.96.14
Глагол4115212610.001.4.168.4.9040223.4.299.42.2.45
Местоимение-существительное12104973.4.00.84.0411.787.981.2.6512.67.33
Местоименное прилагательное245.94.91.5.98.02.24.041.312.21.5.22.023.71.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.591.33.31.00.02.00.06.04.78.72.06.02.72.02.00
Числительное (порядковое).86.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.14.00.00.04.00.00
Наречие4.25.2207.31.2.02.31.042.5.533.82.4.74.103.4.74.14
Предикатив.53.291.3.86.33.00.04.00.49.14.67.71.02.02.41.04.02
Предлог57103.11314.002.63.65.04.04.59.00.00.761.4.02
Союз137.827183.1.02.63.087.5.826.55.41.1.167.9.72.14
Междометие6.5.861.65.9.96.00.12.001.3.121.11.2.16.021.3.12.00
Вводное слово.25.25.53.71.14.00.00.00.18.04.14.29.06.00.12.00.00
Частица5.53.32861.4.00.76.003.1.803.65.9.65.164.6.43.06
Причастие4.71.00.51.39.27.00.02.00.37.022.6.61.10.04.24.10.02
Деепричастие.37.14.49.39.04.00.00.00.06.02.69.06.02.02.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171823242625262826
Прилагательное4.65.67.17.78.588.27.88.98.5
Глагол15292423222021192020
Местоимение-существительное2218131088.68.67.87.17.3
Местоименное прилагательное2.83.93.94.24.54.74.55.34.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.701.80.70.70.70.60.80
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.20.10.10.10.20
Наречие6.76.454.84.244.44.64.14.3
Предикатив1.2.60.60.50.50.80.40.50.60.50
Предлог6.24.99.710111010111111
Союз146.48.77.98.88.68.28.87.88.6
Междометие6.1.901.11.11.41.61.21.61.21.3
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.20.10.20.20
Частица5.56.96.95.34.94.85.15.95.15.2
Причастие.30.30.7011.11.71.41.41.51.6
Деепричастие.50.10.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.70
          .    точка103.01
          -    тире37.45
          !    восклицательный знак16.94
          ?    вопросительный знак10.14
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка5.98
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослава Лазарева
 55
2. Олег Рой
 36
3. Альбина Нури
 35
4. Анна Бруша
 35
5. Наталья Косухина
 35
6. Анна Кувайкова
 35
7. Ника Ёрш
 35
8. Елена Жаринова
 35
9. Екатерина Неволина
 35
10. Евгений Гаглоев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх