fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властелин
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482400
Слов в произведении (СВП):66735
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.7
СДП авторского текста, знаков:80.92
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:46%
Доля авторского текста в диалогах:9.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9408
Активный словарный запас (АСЗ):8532
Активный несловарный запас (АНСЗ):876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.16 —> 3918-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15463 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51272 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15781 (30.78%)
          Прилагательное6663 (13.00%)
          Глагол11824 (23.06%)
          Местоимение-существительное5253 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3046 (5.94%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)853 (1.66%)
          Числительное (порядковое)164 (0.32%)
          Наречие3275 (6.39%)
          Предикатив559 (1.09%)
          Предлог5622 (10.96%)
          Союз4808 (9.38%)
          Междометие1182 (2.31%)
          Вводное слово181 (0.35%)
          Частица3677 (7.17%)
          Причастие991 (1.93%)
          Деепричастие183 (0.36%)
Служебных слов:23959 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382240106.9.002.579.91.423255.1.399.64.8.68
Прилагательное597.8182.11.2.00.97.092.503.95.61.092.41.4.39
Глагол4119201411.062.3.269.41.132142.7.098.92.9.39
Местоимение-существительное109.5286.33.9.001.2.047.6.976.14.53.7012.55.15
Местоименное прилагательное256.76.52.11.3.02.57.171.6.702.32.20.063.46.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.91.6.39.29.00.53.15.20.062.1.79.07.02.46.11.02
Числительное (порядковое)1.4.17.18.04.00.00.07.04.13.00.15.24.02.04.00.06.00
Наречие4.27.5184.71.6.02.95.043.213.12.6.95.064.8.92.17
Предикатив1.4821.1.48.00.04.00.51.09.64.66.20.02.64.07.02
Предлог49152.39.314.002.3.48.77.09.18.83.04.00.512.9.07
Союз137.818114.5.00.97.266.1.946.64.7.84.397.91.11
Междометие4.91.11.15.81.7.00.13.001.3.221.11.4.33.061.3.20.11
Вводное слово.46.28.40.42.11.00.06.00.17.09.20.28.02.00.28.02.00
Частица6.34.7265.31.6.001.7.133.3.903.95.44.284.4.75.18
Причастие7.71.8.72.53.48.00.06.00.62.023.4.53.11.00.20.15.00
Деепричастие.51.24.39.04.24.00.02.00.20.041.1.06.00.00.33.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212325262729272930
Прилагательное8.99.19.89.6121111111111
Глагол16202121201916191718
Местоимение-существительное1512108.56.96.25.65.556.3
Местоименное прилагательное3.85.35.24.64.64.95.44.84.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.61.41.31.61.21.31.31
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.10.20.10.20.30
Наречие7.76.44.94.74.63.84.84.54.34.3
Предикатив1.41.41.80.80.80.60.50.60.50
Предлог7.86.97.58.89.39.49.59.1109.5
Союз126.55.35.75.87.77.68.17.67.6
Междометие61.11.31.11.11.71.51.11.51.7
Вводное слово.70.40.40.20.10.20.30.20.10.10
Частица6.67.676.35.44.75.34.94.94.2
Причастие.901.11.21.51.6221.821.8
Деепричастие.40.30.30.30.20.20.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.20
          .    точка90.84
          -    тире46.23
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак14.09
          ...    многоточие10.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием1.20
          !!!    тройной воскл. знак0.73
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка2.38
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 50
2. Zотов
 41
3. Олег Рой
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Александр Зорич
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Владимир Лещенко
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх