fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Львы Стигии
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82212
Слов в произведении (СВП):11975
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.55
СДП авторского текста, знаков:70.85
СДП диалога, знаков:44.31
Доля диалогов в тексте:31.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3371
Активный словарный запас (АСЗ):3285
Активный несловарный запас (АНСЗ):86
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.82 —> 3573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2560 (21.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9415 (78.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3119 (33.13%)
          Прилагательное1210 (12.85%)
          Глагол2267 (24.08%)
          Местоимение-существительное876 (9.30%)
          Местоименное прилагательное589 (6.26%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)111 (1.18%)
          Числительное (порядковое)29 (0.31%)
          Наречие455 (4.83%)
          Предикатив71 (0.75%)
          Предлог1088 (11.56%)
          Союз839 (8.91%)
          Междометие187 (1.99%)
          Вводное слово21 (0.22%)
          Частица597 (6.34%)
          Причастие201 (2.13%)
          Деепричастие26 (0.28%)
Служебных слов:4223 (44.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919588.612.002.498.71.524284.39126.4.98
Прилагательное619.6142.72.2.00.20.101.4.105.35.31.3.002.21.8.10
Глагол4322231514.001.4.498.3.6940143.4.109.92.9.20
Местоимение-существительное106.7343.62.9.00.39.003.3.395.22.8.59.298.2.88.20
Местоименное прилагательное268.46.22.91.1.00.10.101.2.293.61.3.10.003.1.79.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.1.59.39.29.00.00.00.29.001.7.69.10.00.49.00.00
Числительное (порядковое)1.2.69.29.00.00.00.10.00.00.00.00.29.00.00.00.00.00
Наречие3.94.9114.9.88.00.59.002.4.292.82.4.69.003.5.39.20
Предикатив.79.292.79.49.00.00.00.10.00.10.59.00.00.29.10.00
Предлог531521113.002.3.29.88.29.001.2.00.00.492.9.10
Союз149.1218.52.8.00.98.596.795.34.2.29.204.71.4.10
Междометие6.32.9831.3.00.10.10.49.00.98.69.00.00.59.20.00
Вводное слово.49.00.39.20.10.00.10.00.10.00.29.00.10.00.10.00.10
Частица5.87.1224.91.7.001.6.001.7.493.13.6.39.004.5.69.00
Причастие101.6.79.10.79.00.00.00.69.003.6.69.00.00.00.10.00
Деепричастие.69.00.20.00.00.00.00.00.00.00.49.10.39.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222423292828313028
Прилагательное89.21010109.8119.51211
Глагол15252523202019181618
Местоимение-существительное16127.47.16.36.74.76.55.15.6
Местоименное прилагательное3.25.355.24.16.15.44.66.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.3.60.901.21.901
Числительное (порядковое).50.20.30.20.20.30.10.00.20.20
Наречие6.24.644.13.92.83.33.633.3
Предикатив1.6.50.60.60.20.60.70.30.00.60
Предлог6.76.28.29.8109.110129.514
Союз124.94.66.677.57.85.97.27.5
Междометие5.4.70.801.82.2.901.21.31.8.60
Вводное слово.80.20.00.10.20.00.40.00.20.00
Частица4.86.76.94.64.15.14.43.95.63.8
Причастие.601.31.91.81.92.22.11.81.92.3
Деепричастие.30.20.50.30.20.00.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.56
          .    точка91.36
          -    тире34.99
          !    восклицательный знак10.19
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.17
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 32
2. Наталия Ипатова
 30
3. Александр Зорич
 29
4. Александр Мазин
 29
5. Кирилл Бенедиктов
 29
6. Денис Чекалов
 29
7. Кирилл Алейников
 29
8. Дмитрий Емец
 29
9. Генри Лайон Олди
 29
10. Борис Акунин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх