fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета битв
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582954
Слов в произведении (СВП):84040
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.37
СДП авторского текста, знаков:79.65
СДП диалога, знаков:44.9
Доля диалогов в тексте:33.35%
Доля авторского текста в диалогах:4.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12177
Активный словарный запас (АСЗ):11142
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1383.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3325.56 —> 901-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16832 (20.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67208 (79.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23709 (35.28%)
          Прилагательное8060 (11.99%)
          Глагол14864 (22.12%)
          Местоимение-существительное4835 (7.19%)
          Местоименное прилагательное3119 (4.64%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1037 (1.54%)
          Числительное (порядковое)236 (0.35%)
          Наречие3351 (4.99%)
          Предикатив523 (0.78%)
          Предлог8646 (12.86%)
          Союз5423 (8.07%)
          Междометие1113 (1.66%)
          Вводное слово171 (0.25%)
          Частица3909 (5.82%)
          Причастие1816 (2.70%)
          Деепричастие234 (0.35%)
Служебных слов:27462 (40.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524609.18.2.042.3.779.81.334274.8.36119.92
Прилагательное628151.8.94.00.65.061.4.474.34.3.67.0622.1.27
Глагол451920108.2.092.5.488.71.137142.7.317.73.7.41
Местоимение-существительное8.15.6223.62.1.01.51.044.3.785.43.36.377.5.53.16
Местоименное прилагательное185.55.62.11.3.00.28.17.91.441.91.7.20.092.77.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.51.4.27.26.01.91.07.31.031.2.71.09.00.27.24.01
Числительное (порядковое)2.18.36.07.01.00.00.04.04.00.13.17.01.00.13.04.01
Наречие55143.2.87.00.60.012.2.364.22.5.63.073.11.16
Предикатив.75.451.7.41.18.00.10.01.36.04.58.41.11.01.58.04.01
Предлог68192.67.312.002.6.70.55.09.171.2.07.00.483.6.10
Союз157186.93.1.00.87.164.9.676.62.6.78.135.51.2.23
Междометие4.51.3.913.4.97.00.09.03.55.04.94.67.06.01.70.31.04
Вводное слово.27.18.40.31.14.00.03.00.11.03.16.16.01.00.33.04.00
Частица6.43.2203.21.5.001.4.062.5.533.74.2.26.304.7.94.26
Причастие112.21.53.50.00.11.04.87.016.61.31.01.43.31.10
Деепричастие.65.26.45.23.06.00.04.03.07.01.91.10.04.01.16.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242629303131313132
Прилагательное7.88.99.28.89.51010111110
Глагол14252322201918181717
Местоимение-существительное128.776.45.55.43.94.44.44.1
Местоименное прилагательное343.93.743.23.544.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.41.31.31.41.51.31
Числительное (порядковое).50.30.30.20.20.30.30.20.30.20
Наречие75.34.33.93.933.33.93.13.7
Предикатив1.2.70.90.50.60.60.60.70.60.40
Предлог107.69.811111112111112
Союз9.45.25.45.56.36.577.47.17.3
Междометие3.7.80.901.21.41.21.31.41.2.90
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.20.10.20.30
Частица6.16.35.74.94.54.44.33.84.14.2
Причастие1.11.31.92.12.32.52.52.42.62.3
Деепричастие.40.30.30.20.20.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.75
          .    точка82.69
          -    тире28.24
          !    восклицательный знак9.15
          ?    вопросительный знак7.22
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка15.04
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 54
2. Игорь Недозор
 45
3. Альтс Геймер
 44
4. Данил Корецкий
 44
5. Александр Авраменко
 43
6. Сергей Палий
 43
7. Никита Аверин
 43
8. Андрей Ерпылев
 43
9. Владислав Жеребьёв
 42
10. Сергей Вольнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх