fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек отовсюду
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597358
Слов в произведении (СВП):89492
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.21
СДП авторского текста, знаков:71.69
СДП диалога, знаков:41.11
Доля диалогов в тексте:25.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11038
Активный словарный запас (АСЗ):10374
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.87 —> 5238-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22911 (25.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66581 (74.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20210 (30.35%)
          Прилагательное8049 (12.09%)
          Глагол15694 (23.57%)
          Местоимение-существительное7786 (11.69%)
          Местоименное прилагательное3548 (5.33%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)978 (1.47%)
          Числительное (порядковое)219 (0.33%)
          Наречие4373 (6.57%)
          Предикатив819 (1.23%)
          Предлог8091 (12.15%)
          Союз7778 (11.68%)
          Междометие1392 (2.09%)
          Вводное слово472 (0.71%)
          Частица6866 (10.31%)
          Причастие1349 (2.03%)
          Деепричастие243 (0.36%)
Служебных слов:36194 (54.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331735126.2.001.7.34101.428285.31154.4.76
Прилагательное506.7122.21.4.00.34.061.7.354.16.91.2.183.21.6.35
Глагол351621168.4.101.8.317.81.229173.2.62133.43
Местоимение-существительное9.38.5345.22.6.01.66.097.4.785.75.8.54.6513.97.17
Местоименное прилагательное214.74.52.51.00.25.161.391.82.1.36.093.45.01
Местоимение-предикатив.03.01.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.3.44.25.00.35.08.21.09.911.1.05.03.52.16.01
Числительное (порядковое)1.5.12.21.10.03.00.03.00.04.03.13.19.01.03.10.05.00
Наречие4.16.5145.41.4.01.60.053.803.54.1.62.125.5.97.10
Предикатив.87.542.1.73.36.00.08.01.48.08.61.99.16.04.80.05.01
Предлог49155.21113.002.2.86.82.03.171.4.01.0012.08
Союз148.119134.061.1.357.11.18.46.8.99.57111.23
Междометие4.71.21.43.61.1.00.09.05.76.18.821.4.06.051.4.21.01
Вводное слово.76.401.1.95.27.00.05.00.32.05.40.43.09.00.69.05.00
Частица9.36.23362.1.001.4.134.51.15.67.8.74.576.51.2.25
Причастие5.81.6.76.76.35.00.03.01.57.053.51.1.23.03.58.21.04
Деепричастие.31.21.31.21.06.00.01.01.08.05.61.23.04.04.66.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192123232425252525
Прилагательное7.47.18.68.39.79.29101010
Глагол14222221201817171717
Местоимение-существительное1613109.78.37.47.47.16.16.4
Местоименное прилагательное2.84.43.43.74.24.24.74.14.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.31.31.21.11.9011.1
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.30.20.30.20.30
Наречие7.75.54.74.54.54.44.44.84.84.4
Предикатив2.211.80.801.70.70.90.60
Предлог7.76.28.28.69.69.79.7101110
Союз118.487.77.88.99.28.299
Междометие3.51.11.21.21.41.71.91.51.71.5
Вводное слово1.6.40.30.40.40.40.20.50.40.60
Частица998.87.87.36.87.57.76.87.2
Причастие.8011.31.51.51.71.41.61.82.1
Деепричастие.50.20.20.20.30.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.36
          .    точка81.46
          -    тире25.88
          !    восклицательный знак5.70
          ?    вопросительный знак18.01
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.00
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 50
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Елена Горелик
 42
4. Владимир Леонидович Ильин
 42
5. Наталья Игнатова
 42
6. Вера Ковальчук
 42
7. Владимир Михайлов
 42
8. Кайл Иторр
 42
9. Сергей Мусаниф
 41
10. Василий Звягинцев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх