fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генерал-марш
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640991
Слов в произведении (СВП):91187
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.7
СДП авторского текста, знаков:64.47
СДП диалога, знаков:50.21
Доля диалогов в тексте:41.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11649
Активный словарный запас (АСЗ):10464
Активный несловарный запас (АНСЗ):1185
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3166.58 —> 1814-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20094 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71093 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24040 (33.81%)
          Прилагательное9044 (12.72%)
          Глагол16739 (23.55%)
          Местоимение-существительное4527 (6.37%)
          Местоименное прилагательное3151 (4.43%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)787 (1.11%)
          Числительное (порядковое)243 (0.34%)
          Наречие4208 (5.92%)
          Предикатив706 (0.99%)
          Предлог8606 (12.11%)
          Союз6584 (9.26%)
          Междометие1555 (2.19%)
          Вводное слово264 (0.37%)
          Частица5963 (8.39%)
          Причастие1086 (1.53%)
          Деепричастие177 (0.25%)
Служебных слов:30851 (43.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52265976.4.031.4.41121.430205.8.53154.4.52
Прилагательное5810161.8.92.00.25.152.1.794.85.61.3.093.31.3.24
Глагол38192585.7.211.6.499.81.728174.5.33142.41
Местоимение-существительное8.65.3144.12.5.01.55.034.1.555.83.5.56.617.2.41.04
Местоименное прилагательное1655.12.1.92.00.21.111.4.2822.4.39.072.9.33.05
Местоимение-предикатив.07.00.04.00.00.00.00.00.03.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.911.1.17.23.00.23.08.27.011.72.07.00.36.15.01
Числительное (порядковое)1.7.23.25.05.03.00.03.05.08.00.20.23.04.00.20.00.00
Наречие5.55.8162.81.5.01.28.032.4.595.53.2.77.164.71.1.05
Предикатив.88.481.7.52.17.00.09.01.32.17.85.84.16.01.75.04.00
Предлог63182.86.912.002.3.91.47.11.201.2.05.00.721.7.07
Союз167.8167.13.9.03.85.206.759.75.31.2.419.8.65.13
Междометие6.21.71.63.31.2.00.15.04.84.171.21.7.11.001.3.24.04
Вводное слово.47.32.55.31.13.01.01.01.11.07.32.28.04.00.43.03.00
Частица9.54.2313.91.9.001.133.9.717.46.6.91.294.8.72.36
Причастие51.51.1.16.29.00.05.03.53.042.8.60.20.01.48.11.01
Деепричастие.40.19.49.09.00.00.01.00.03.01.48.09.00.01.19.01.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242426292828283032
Прилагательное8.38.89.610101010111111
Глагол15202422212020191818
Местоимение-существительное88.36.55.54.24.13.8443.3
Местоименное прилагательное2.94.43.63.73.53.23.13.43.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.80.90.80.90.901.1.7011
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.40.30.20.30.20
Наречие75.74.94.34.24.84.74.54.13.7
Предикатив1.41.90.80.80.70.60.70.50.50
Предлог8.86.89.2109.61011111110
Союз1276.26.37.17.47.37.47.27.3
Междометие3.11.41.31.821.81.72.11.71.5
Вводное слово.60.70.40.20.20.10.10.20.20.20
Частица8.19.17.16.36.26.76.26.25.96.2
Причастие.60.80.901.31.11.21.51.31.81.6
Деепричастие.20.20.20.20.20.10.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.72
          .    точка86.74
          -    тире24.81
          !    восклицательный знак9.56
          ?    вопросительный знак10.93
          ...    многоточие10.39
          !..    воскл. знак с многоточием2.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка17.01
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.40
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 47
2. Борис Акунин
 41
3. Андрей Уланов
 39
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Андрей Белянин
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Александр Громов
 39
8. Сергей Шкенёв
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх