fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время Чёрной луны
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443728
Слов в произведении (СВП):64548
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.17
СДП авторского текста, знаков:68.13
СДП диалога, знаков:47.54
Доля диалогов в тексте:44.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8687
Активный словарный запас (АСЗ):8219
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.79 —> 7312-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16667 (25.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47881 (74.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15338 (32.03%)
          Прилагательное5871 (12.26%)
          Глагол11272 (23.54%)
          Местоимение-существительное4681 (9.78%)
          Местоименное прилагательное2820 (5.89%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)544 (1.14%)
          Числительное (порядковое)129 (0.27%)
          Наречие3060 (6.39%)
          Предикатив695 (1.45%)
          Предлог6035 (12.60%)
          Союз5739 (11.99%)
          Междометие1019 (2.13%)
          Вводное слово317 (0.66%)
          Частица5091 (10.63%)
          Причастие771 (1.61%)
          Деепричастие88 (0.18%)
Служебных слов:25811 (53.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518559.98.4.001.8.3610225224.5.82173.3.34
Прилагательное456.81321.8.02.43.092.1.564.97.51.7.134.21.6.14
Глагол311518107.8.111.1.148.51.530183.9.56131.5.18
Местоимение-существительное8.77.6215.94.1.04.65.135.7.787.15.5.78.8011.53.13
Местоименное прилагательное20861.71.8.00.36.111.4.602.72.16.112.7.67.04
Местоимение-предикатив.04.00.14.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.76.89.42.40.04.31.11.13.18.71.71.05.07.63.07.00
Числительное (порядковое)1.2.16.09.04.04.00.00.00.09.00.14.27.02.00.05.02.04
Наречие4.67124.31.7.00.29.053.874.84.6.62.255.72.02
Предикатив1.602.2.80.76.00.05.00.67.05.711.3.42.00.74.05.02
Предлог58153.29.412.021.9.74.80.62.091.3.05.001.002.8.09
Союз188.717123.8.09.78.226.81.2107.31.2.3811.92.05
Междометие61.3.913.51.2.00.07.00.89.131.11.1.05.091.1.24.07
Вводное слово.60.511.1.63.29.00.04.02.47.13.49.56.07.00.45.00.00
Частица9.56.4336.53.04.94.114.71.56.78.72.317.9.82.11
Причастие6.41.65.18.25.00.02.00.42.052.3.72.16.02.38.04.00
Деепричастие.11.07.24.13.04.00.00.00.04.02.38.11.00.02.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202024262526262727
Прилагательное6.17.49.19.3109.39.7109.89.9
Глагол11192020181919191818
Местоимение-существительное12119.27.475.85.35.25.75
Местоименное прилагательное1.94.65.34.74.65.25.14.44.14.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.9011.90.9011
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.20.20.10.20.30
Наречие6.265.54.54.44.83.844.64.3
Предикатив1.7111.211.21.901.80
Предлог8.17.29.39.710109.89.9109.8
Союз169.87.77.67.37.67.98.98.48.7
Междометие2.71.41.41.21.51.61.71.61.31.4
Вводное слово1.5.60.50.30.40.20.30.30.30.20
Частица11108.57.87.37.47.16.96.57.3
Причастие.40.501.11.31.211.31.71.91.4
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.10.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.26
          .    точка84.42
          -    тире32.29
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак16.34
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.03
          "    кавычка4.31
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 46
2. Борис Акунин
 40
3. Ирина Шевченко
 40
4. Олег Рой
 39
5. Александр Громов
 39
6. Елена Белова
 39
7. Дмитрий Вересов
 39
8. Олег Дивов
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 38
10. Виталий Каплан
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх