fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Секретный удар
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576058
Слов в произведении (СВП):80749
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.99
СДП авторского текста, знаков:87.59
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:43.58%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9917
Активный словарный запас (АСЗ):9078
Активный несловарный запас (АНСЗ):839
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.22 —> 5389-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17613 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63136 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19853 (31.44%)
          Прилагательное6746 (10.68%)
          Глагол15286 (24.21%)
          Местоимение-существительное6112 (9.68%)
          Местоименное прилагательное3603 (5.71%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1091 (1.73%)
          Числительное (порядковое)176 (0.28%)
          Наречие3735 (5.92%)
          Предикатив593 (0.94%)
          Предлог7414 (11.74%)
          Союз5952 (9.43%)
          Междометие1259 (1.99%)
          Вводное слово209 (0.33%)
          Частица4161 (6.59%)
          Причастие1367 (2.17%)
          Деепричастие183 (0.29%)
Служебных слов:28905 (45.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317509.78.5.002.719.5.9123295.8.30104.4.62
Прилагательное545.4151.8.82.01.49.041.2.373.13.81.00.001.71.5.21
Глагол4317201411.062.6.399.51.441173.2.3094.7.27
Местоимение-существительное9.47.7325.12.7.04.83.035.3.975.53.7.52.2511.65.09
Местоименное прилагательное2377.91.5.91.00.62.071.3.3121.7.27.042.7.49.01
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.31.4.28.46.00.77.00.15.071.5.92.12.16.51.24.01
Числительное (порядковое)1.6.07.25.03.01.00.03.01.01.00.07.09.00.00.03.03.01
Наречие4.95175.31.4.00.65.093.1.494.12.6.77.063.7.80.10
Предикатив1.3.361.7.82.51.00.10.00.42.09.51.68.18.01.55.01.01
Предлог54172.19.414.002.8.73.83.16.131.2.06.00.343.7.09
Союз136.420124.3.031.3.257.4.836.43.9.68.495.91.34
Междометие4.71.001.14.91.3.00.22.031.1.09.921.1.07.09.73.25.03
Вводное слово.39.21.58.61.15.00.04.01.24.04.15.15.06.00.25.01.00
Частица53.5254.91.6.011.6.033.653.34.5.51.284.6.62.13
Причастие8.81.5.88.60.33.00.13.04.57.044.2.85.34.01.13.16.06
Деепричастие.40.13.27.15.04.00.06.00.04.01.98.10.01.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212426282826282927
Прилагательное6.38.27.78.18.18.89.19.389.2
Глагол16242322201920191919
Местоимение-существительное15129.78.46.56.85.65.35.75.8
Местоименное прилагательное3.64.94.14.44.74.84.34.74.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.31.51.51.51.31.51.3
Числительное (порядковое).10.20.30.30.30.20.20.20.30.10
Наречие85.34.64.44.24.14.34.44.74.1
Предикатив1.8.90.90.50.60.60.50.90.70.50
Предлог9.27.28.699.69.411101011
Союз116.16.66.888.78.68.17.98.3
Междометие3.5.80.801.31.6221.621.6
Вводное слово.80.50.20.20.20.10.20.10.20.20
Частица7.36.96.65.15.14.54.94.33.94.7
Причастие1.11.11.51.91.721.72.22.22.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.77
          .    точка83.58
          -    тире31.77
          !    восклицательный знак7.80
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие8.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка18.56
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 55
2. Иван Сербин
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 43
4. Роман Куликов
 42
5. Данил Корецкий
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Михаил Тырин
 42
8. Сурен Цормудян
 42
9. Михаил Костин
 41
10. Александр Авраменко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх