fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взгляд из ночи
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582236
Слов в произведении (СВП):84607
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.45
СДП авторского текста, знаков:80.19
СДП диалога, знаков:41.57
Доля диалогов в тексте:51.08%
Доля авторского текста в диалогах:2.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9783
Активный словарный запас (АСЗ):8990
Активный несловарный запас (АНСЗ):793
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.81 —> 7415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17870 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66737 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21828 (32.71%)
          Прилагательное6285 (9.42%)
          Глагол16183 (24.25%)
          Местоимение-существительное6093 (9.13%)
          Местоименное прилагательное3483 (5.22%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1528 (2.29%)
          Числительное (порядковое)236 (0.35%)
          Наречие3358 (5.03%)
          Предикатив629 (0.94%)
          Предлог7611 (11.40%)
          Союз6366 (9.54%)
          Междометие1294 (1.94%)
          Вводное слово162 (0.24%)
          Частица4109 (6.16%)
          Причастие1381 (2.07%)
          Деепричастие118 (0.18%)
Служебных слов:29244 (43.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4715529.97.002.7.488.51.123345.289.24.7.44
Прилагательное474.3141.6.82.00.70.091.1.412.84.95.011.61.2.16
Глагол5216221211.014.1.727.8.8842152.7.318.54.3.23
Местоимение-существительное117.5305.42.7.041.1.1651.25.53.3.47.2310.62.04
Местоименное прилагательное265.55.62.11.00.00.44.03.95.381.71.6.35.031.9.60.06
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)101.72.44.32.031.4.03.19.092.11.00.13.06.57.42.01
Числительное (порядковое)1.9.16.28.06.01.00.04.06.04.01.07.22.00.00.09.06.00
Наречие5.24.1154.61.3.00.63.122.6942.1.54.182.81.1.03
Предикатив1.2.412.1.82.26.00.13.01.32.10.56.59.15.03.50.06.00
Предлог57142.38.815.003.6.85.73.18.18.86.06.00.543.4.04
Союз156.123113.9.002.326.1.756.93.81.296.21.1.31
Междометие4.9.731.25.21.00.16.00.66.091.001.31.01.60.13.00
Вводное слово.31.16.34.38.10.00.04.00.10.01.19.26.03.00.21.00.00
Частица5.53.9235.21.6.002.4.072.5.693.44.1.48.214.8.66.01
Причастие91.3.97.38.31.01.10.03.67.063.7.83.18.01.29.16.03
Деепричастие.26.10.25.06.09.00.04.00.01.03.42.09.06.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242628292830292930
Прилагательное5.96.86.57.788.58.47.98.28.5
Глагол20242221191820192020
Местоимение-существительное13119.27.76.35.15.15.55.35.4
Местоименное прилагательное2.954.24.34.24.244.64.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.81.92.22.12.121.61.71.8
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.30.40.30.30
Наречие7.54.73.73.43.63.43.43.23.63.5
Предикатив1.7.90.90.80.70.50.50.50.80.40
Предлог8.179.29.39.11011111110
Союз105.56.87.79.3108.39.47.58.1
Междометие411.11.31.41.41.61.51.31.3
Вводное слово.40.40.20.10.30.20.20.10.10.10
Частица7.16.15.94.94.44.8444.14.1
Причастие.801.11.31.81.91.92.32.12.32
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.38
          .    точка85.93
          -    тире32.29
          !    восклицательный знак0.25
          ?    вопросительный знак4.41
          ...    многоточие22.76
          !..    воскл. знак с многоточием5.18
          ?..    вопр. знак с многоточием9.38
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка27.61
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 51
2. Иван Сербин
 41
3. Данил Корецкий
 40
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Александр Авраменко
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Алексей Фомичёв
 39
9. Алексей Махров
 39
10. Павел Мамонтов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх