fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грабители
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617244
Слов в произведении (СВП):85932
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.46
СДП авторского текста, знаков:81.5
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:44.4%
Доля авторского текста в диалогах:14.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10330
Активный словарный запас (АСЗ):9651
Активный несловарный запас (АНСЗ):679
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.68 —> 5263-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19191 (22.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66741 (77.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20290 (30.40%)
          Прилагательное7085 (10.62%)
          Глагол16532 (24.77%)
          Местоимение-существительное6628 (9.93%)
          Местоименное прилагательное3616 (5.42%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1159 (1.74%)
          Числительное (порядковое)187 (0.28%)
          Наречие3972 (5.95%)
          Предикатив682 (1.02%)
          Предлог7466 (11.19%)
          Союз6947 (10.41%)
          Междометие1335 (2.00%)
          Вводное слово227 (0.34%)
          Частица4542 (6.81%)
          Причастие1437 (2.15%)
          Деепричастие208 (0.31%)
Служебных слов:30975 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715489.17.1.001.8.288.1.9921335.2.189.85.1.50
Прилагательное534.8151.8.53.00.43.031.2.4034.6.85.0421.1.17
Глагол4318211412.073.43111.639183.1.439.34.30
Местоимение-существительное9.88.7335.32.8.001.2.1061.25.13.6.60.3111.67.14
Местоименное прилагательное245.66.61.91.00.54.101.3.432.31.4.34.032.5.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.11.3.63.26.00.84.23.26.111.4.94.23.04.43.36.01
Числительное (порядковое)1.2.23.28.03.04.00.03.04.04.00.16.23.00.00.03.00.00
Наречие4.64.9185.71.4.00.61.062.5.514.42.8.65.063.2.90.14
Предикатив.94.361.9.71.61.00.09.00.37.14.77.70.14.04.71.03.00
Предлог52152.49.913.002.5.70.50.09.091.5.10.00.413.3.03
Союз147.522124.8.001.5.167.9.876.74.11.1.446.61.4.53
Междометие4.9.711.25.21.2.00.21.00.77.06.811.3.16.06.63.27.03
Вводное слово.31.21.50.85.06.00.01.01.20.06.16.36.06.00.24.01.00
Частица5.84.22551.4.011.8.042.5.843.75.3.48.245.2.77.18
Причастие101.5.60.30.36.00.13.00.40.104.84.23.03.21.23.01
Деепричастие.41.21.34.18.06.00.01.00.03.00.84.27.00.01.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202425262727272827
Прилагательное7.37.178.38.898.79.28.79.2
Глагол17242322212019191919
Местоимение-существительное15139.27.96.75.56.15.35.96.2
Местоименное прилагательное3.14.94.23.844.54.95.554.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.61.61.71.41.51.41.2
Числительное (порядковое).10.30.30.30.30.20.20.20.20.30
Наречие8.75.254.344.23.94.24.34.4
Предикатив1.5.901.80.70.70.80.60.60.80
Предлог8.46.87.99.58.99.19.710109.9
Союз116.67.17.89.510109.78.78.6
Междометие3.811.11.61.41.321.81.61.4
Вводное слово.90.40.30.10.20.10.10.20.00.20
Частица7.36.87.25.54.84.64.34.44.54.7
Причастие.9011.31.51.61.81.81.91.82.6
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.85
          .    точка90.35
          -    тире38.61
          !    восклицательный знак7.24
          ?    вопросительный знак11.94
          ...    многоточие6.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка14.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 52
2. Иван Сербин
 44
3. Михаил Тырин
 43
4. Алексей Бессонов
 42
5. Виктор Косенков
 42
6. Сурен Цормудян
 41
7. Кирилл Бенедиктов
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Александр Матюхин
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх