fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотой пленник
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599568
Слов в произведении (СВП):87999
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.73
СДП авторского текста, знаков:96.13
СДП диалога, знаков:47.9
Доля диалогов в тексте:43.87%
Доля авторского текста в диалогах:6.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9854
Активный словарный запас (АСЗ):9157
Активный несловарный запас (АНСЗ):697
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.53 —> 6528-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19343 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68656 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22531 (32.82%)
          Прилагательное6430 (9.37%)
          Глагол17835 (25.98%)
          Местоимение-существительное6397 (9.32%)
          Местоименное прилагательное3378 (4.92%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1241 (1.81%)
          Числительное (порядковое)231 (0.34%)
          Наречие3656 (5.33%)
          Предикатив694 (1.01%)
          Предлог8536 (12.43%)
          Союз6469 (9.42%)
          Междометие1336 (1.95%)
          Вводное слово190 (0.28%)
          Частица4616 (6.72%)
          Причастие1435 (2.09%)
          Деепричастие190 (0.28%)
Служебных слов:31123 (45.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461557126.9.002.2.61101.428305.8.32114.1.45
Прилагательное404.6141.91.1.01.44.051.4.333.84.7.83.1221.5.21
Глагол4917251411.083.3.498.41.641174.279.34.8.45
Местоимение-существительное9.56.7324.72.2.001.1.154.714.93.5.45.219.7.49.05
Местоименное прилагательное213.871.9.52.00.41.041.2.332.11.6.19.002.3.37.07
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.511.4.55.35.03.56.00.13.081.8.90.07.12.51.35.01
Числительное (порядковое)2.03.35.03.03.00.05.00.03.00.08.25.00.00.08.00.00
Наречие53.5164.61.4.01.43.052.1.644.22.3.63.113.1.79.13
Предикатив1.3.442.4.94.35.00.07.01.35.07.49.70.12.01.52.08.01
Предлог61152.49.811.013.76.80.21.131.1.13.00.633.5.16
Союз155.622103.9.001.3.275.9.576.53.5.75.316.51.2.31
Междометие5.11.11.64.11.1.00.17.04.66.08.87.98.08.04.76.27.00
Вводное слово.32.12.52.45.09.00.05.00.13.01.08.21.03.03.19.05.00
Частица6.13.3254.81.8.001.4.072.6.753.54.6.44.204.7.41.09
Причастие8.41.5.68.49.32.00.12.04.66.053.9.63.28.01.33.20.01
Деепричастие.45.09.24.17.13.00.00.00.07.04.79.17.01.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222427292727282729
Прилагательное5.266.87.877.38.27.57.97.7
Глагол19262422222122202020
Местоимение-существительное12129.68.27.46.56.56.15.65.7
Местоименное прилагательное2.64.2443.94.544.23.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.61.61.41.51.31.51.31.5
Числительное (порядковое).30.30.30.30.40.20.20.30.20.30
Наречие7.55.14.13.93.543.84.13.94
Предикатив1.81.90.90.80.70.60.50.60.40
Предлог8.96.9109.49.41010111111
Союз106.26.16.27.68.57.77.48.57.4
Междометие3.211.11.41.31.81.51.821.9
Вводное слово.70.40.20.10.20.20.20.10.00.20
Частица7.976.24.84.94.555.25.34.5
Причастие.80.9011.61.621.71.82.12.1
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.45
          .    точка74.26
          -    тире31.34
          !    восклицательный знак9.42
          ?    вопросительный знак12.11
          ...    многоточие2.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка3.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 50
2. Иван Сербин
 40
3. Галина Романова
 40
4. Михаил Кликин
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Михаил Костин
 40
7. Юрий Гаврюченков
 39
8. Олег Верещагин
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Виктор Глумов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх