fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эффект искажения
Автор: Диана Удовиченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:792366
Слов в произведении (СВП):111411
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.71
СДП авторского текста, знаков:74.53
СДП диалога, знаков:38.67
Доля диалогов в тексте:29.17%
Доля авторского текста в диалогах:11.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12629
Активный словарный запас (АСЗ):11937
Активный несловарный запас (АНСЗ):692
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3152.80 —> 1928-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11904.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22670 (20.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88741 (79.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30905 (34.83%)
          Прилагательное10658 (12.01%)
          Глагол22253 (25.08%)
          Местоимение-существительное6548 (7.38%)
          Местоименное прилагательное4137 (4.66%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1074 (1.21%)
          Числительное (порядковое)185 (0.21%)
          Наречие4510 (5.08%)
          Предикатив735 (0.83%)
          Предлог10731 (12.09%)
          Союз7378 (8.31%)
          Междометие1525 (1.72%)
          Вводное слово237 (0.27%)
          Частица5794 (6.53%)
          Причастие2033 (2.29%)
          Деепричастие341 (0.38%)
Служебных слов:36708 (41.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922686.87.4.011.8.419.8.7928243.4.40137.92
Прилагательное539.9181.5.98.01.43.031.6.363.85.4.67.062.12.37
Глагол512124119.4.112.1.278.1.9443143.1.269.83.8.41
Местоимение-существительное8.26.7233.42.02.54.044.4.6343.2.40.197.6.53.15
Местоименное прилагательное185.17.11.61.01.37.011.3121.3.23.052.6.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.01.00.01.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.921.4.32.21.00.36.08.15.051.1.51.05.01.45.17.01
Числительное (порядковое)1.2.10.20.01.02.00.00.00.02.00.08.05.00.01.00.04.00
Наречие5.34.8153.6.93.00.31.001.9.573.32.5.31.043.2.97.21
Предикатив.81.371.9.54.23.00.11.00.34.10.52.53.06.01.37.06.00
Предлог66162.29.112.001.7.59.74.23.08.75.02.01.382.3.04
Союз157.81972.8.01.69.075.3.5663.6.74.246.51.1.24
Междометие5.8.811.12.91.2.00.12.01.94.05.58.90.14.01.74.25.03
Вводное слово.38.20.60.36.06.00.01.00.23.01.11.11.06.00.12.02.00
Частица6.34.1263.51.6.001.3.032.3.743.34.9.57.164.90.14
Причастие92.2.97.50.50.00.04.02.72.054.2.55.19.01.44.39.03
Деепричастие.59.17.44.11.08.00.02.01.05.001.3.12.08.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222427293130323131
Прилагательное78.28.49.5101011101112
Глагол15272623212119192019
Местоимение-существительное12976.35.24.44.13.63.63.3
Местоименное прилагательное2.5443.73.73.74.4444
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.21.90.901.1.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.10.20.10.10
Наречие6.86.14.23.83.43.23.63.33.53.6
Предикатив1.7.80.80.50.60.50.40.60.60.40
Предлог7.97.29.810111110101010
Союз115.64.95.96.367.47.16.97.1
Междометие4.3.60.90.9011.41.31.11.2.90
Вводное слово.70.20.20.20.20.20.10.10.10.20
Частица6.16.76.95.14.94.64.84.954.6
Причастие.701.21.31.822.12.32.32.62.5
Деепричастие.70.40.20.10.30.20.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.97
          .    точка93.73
          -    тире30.10
          !    восклицательный знак6.43
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие9.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка7.17
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 61
2. Елена Жаринова
 44
3. Александр Варго
 44
4. Кирилл Бенедиктов
 43
5. Сергей Волков
 43
6. Денис Чекалов
 43
7. Данил Корецкий
 43
8. Кирилл Алейников
 42
9. Марьяна Сурикова
 42
10. Ольга Гусейнова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх