fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властелин знаков
Автор: Павел Марушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:703108
Слов в произведении (СВП):99457
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.38
СДП авторского текста, знаков:88.61
СДП диалога, знаков:45.6
Доля диалогов в тексте:44.71%
Доля авторского текста в диалогах:4.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12703
Активный словарный запас (АСЗ):12011
Активный несловарный запас (АНСЗ):692
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3310.73 —> 957-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21810 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77647 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27139 (34.95%)
          Прилагательное9983 (12.86%)
          Глагол18159 (23.39%)
          Местоимение-существительное6856 (8.83%)
          Местоименное прилагательное4173 (5.37%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)972 (1.25%)
          Числительное (порядковое)119 (0.15%)
          Наречие4641 (5.98%)
          Предикатив884 (1.14%)
          Предлог8864 (11.42%)
          Союз6644 (8.56%)
          Междометие1491 (1.92%)
          Вводное слово234 (0.30%)
          Частица5366 (6.91%)
          Причастие1702 (2.19%)
          Деепричастие279 (0.36%)
Служебных слов:33920 (43.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное512359108.011.8.25121.725254.5.41125.7.91
Прилагательное628.5162.11.2.00.43.012.283.94.9.91.1322.41
Глагол4320211411.062.1.25101.535122.9.228.23.7.48
Местоимение-существительное97.5254.32.4.00.67.045.1.765.14.5.37.369.4.58.14
Местоименное прилагательное235.55.21.91.3.00.26.091.4.422.11.9.34.022.49.08
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.3.36.29.00.11.00.16.071.7.63.01.04.43.21.05
Числительное (порядковое).70.06.13.04.05.00.01.00.04.00.04.13.00.00.02.02.00
Наречие4.66.6154.21.2.04.66.002.7.783.72.3.60.134.5.74.14
Предикатив.71.601.81.1.39.00.07.00.60.25.67.75.21.01.66.13.00
Предлог54162.58.213.011.9.30.81.15.161.2.02.00.532.4.07
Союз137.7168.73.3.01.85.154.7.7454.4.75.297.41.1.15
Междометие4.911.13.51.2.00.01.02.69.20.631.3.12.01.92.28.01
Вводное слово.30.21.44.44.12.00.02.00.11.02.20.22.04.01.27.02.01
Частица6.43.6234.81.6.001.3.043.6.833.65.5.44.294.7.57.18
Причастие8.72.1.67.49.35.00.07.00.78.024.3.41.18.04.22.20.02
Деепричастие.51.28.51.16.11.00.01.00.11.01.85.20.05.00.25.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232526282930303030
Прилагательное8.68.57.99.3101010111111
Глагол15232422201918181716
Местоимение-существительное12108.87.66.36.45.75.25.35.7
Местоименное прилагательное2.54.24.24.44.34.84.74.655
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.11.11.31.2.801.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.75.84.74.24.64.94.44.64.14.1
Предикатив1.91.1.90.90.80.90.60.90.70.70
Предлог7.76.28.29.99.19.69.9101011
Союз8.96.75.75.96.76.46.66.77.36.6
Междометие4.6.90.801.11.31.51.51.11.51.3
Вводное слово.60.30.30.20.10.10.10.20.20.20
Частица6.66.96.665.54.74.855.15
Причастие1.21.11.31.31.61.32.121.92.5
Деепричастие.40.40.20.20.30.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.56
          .    точка76.10
          -    тире42.49
          !    восклицательный знак16.22
          ?    вопросительный знак10.38
          ...    многоточие12.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.65
          "    кавычка9.49
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие9.17
          ;    точка с запятой7.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 63
2. Алексей Бессонов
 45
3. Андрей Щупов
 44
4. Александр Зорич
 44
5. Кирилл Алейников
 43
6. Александр Романовский
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 43
8. Владимир Свержин
 43
9. Владислав Выставной
 43
10. Артём Тихомиров
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх