fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за небо
Автор: Максим Сабайтис
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728095
Слов в произведении (СВП):96860
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.14
СДП авторского текста, знаков:100.71
СДП диалога, знаков:72.03
Доля диалогов в тексте:35.9%
Доля авторского текста в диалогах:13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11312
Активный словарный запас (АСЗ):10727
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3128.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20465 (21.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76395 (78.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27119 (35.50%)
          Прилагательное9812 (12.84%)
          Глагол16286 (21.32%)
          Местоимение-существительное4917 (6.44%)
          Местоименное прилагательное4537 (5.94%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1176 (1.54%)
          Числительное (порядковое)305 (0.40%)
          Наречие3832 (5.02%)
          Предикатив578 (0.76%)
          Предлог10435 (13.66%)
          Союз6639 (8.69%)
          Междометие1356 (1.77%)
          Вводное слово216 (0.28%)
          Частица5525 (7.23%)
          Причастие2008 (2.63%)
          Деепричастие180 (0.24%)
Служебных слов:33813 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224537.210.001.9.55111.537266.26156.8.55
Прилагательное648.7141.4.92.00.46.091.4.324.14.6.94.052.61.8.23
Глагол3916209.19.7.012.2.487.61.136143.3.369.93.8.34
Местоимение-существительное7.35.4181.71.6.01.42.053.9.674.83.36.366.8.67.11
Местоименное прилагательное266.95.32.11.5.00.18.12.99.352.31.5.22.053.2.74.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.3.11.29.00.65.16.13.011.8.83.05.01.34.18.01
Числительное (порядковое)2.37.22.02.04.00.04.01.05.02.07.21.01.00.15.08.02
Наречие3.75.7113.11.3.02.54.042.4.334.42.9.29.074.21.1.07
Предикатив.60.302.33.30.01.05.01.19.05.69.48.08.02.58.06.01
Предлог61203.6817.002.81.67.09.071.1.07.00.613.05
Союз127.6186.53.5.011.1.215.1.406.74.4.63.417.41.5.16
Междометие5.51.4.922.6.91.00.14.05.61.09.901.2.05.02.72.21.02
Вводное слово.32.30.41.34.01.00.02.00.14.02.26.32.02.00.21.00.00
Частица6.94.1243.81.9.001.6.132.5.704.25.9.49.184.91.7.11
Причастие8.82.11.1.64.61.00.09.04.55.065.9.85.30.00.57.16.01
Деепричастие.34.08.20.11.06.00.00.00.04.01.58.19.00.00.32.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242728282929303030
Прилагательное99.38.89.3101011111110
Глагол12192222201918171616
Местоимение-существительное117.36.35.65.24.14.65.14.13.7
Местоименное прилагательное3.35.74.24.84.54.94.44.74.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.21.21.41.51.21.21.31.2
Числительное (порядковое).70.50.30.30.20.30.30.30.20.10
Наречие7.14.93.73.63.94.13.63.63.93.8
Предикатив1.60.70.70.60.50.60.30.80.60
Предлог1291011111012111112
Союз106.965.76.66.96.777.17.1
Междометие31.1.9011.21.71.61.61.41.5
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.87.56.65.35.45.75.45.55.65.4
Причастие1.41.71.72.121.822.12.22.5
Деепричастие.30.20.20.10.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.92
          .    точка74.61
          -    тире27.63
          !    восклицательный знак2.31
          ?    вопросительный знак5.51
          ...    многоточие2.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка12.89
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Сабайтиса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 43
2. Александр Зорич
 42
3. Александр Сухов
 41
4. Антон Первушин
 41
5. Вячеслав Шалыгин
 40
6. Кирилл Алейников
 40
7. Роман Глушков
 40
8. Алекс Каменев
 40
9. Владимир Леонидович Ильин
 40
10. Кайл Иторр
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх