fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мертвец
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551276
Слов в произведении (СВП):82799
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.46
СДП авторского текста, знаков:54.29
СДП диалога, знаков:33.62
Доля диалогов в тексте:36.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10237
Активный словарный запас (АСЗ):9458
Активный несловарный запас (АНСЗ):779
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.68 —> 7614-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21949 (26.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60850 (73.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18340 (30.14%)
          Прилагательное6501 (10.68%)
          Глагол16603 (27.29%)
          Местоимение-существительное8053 (13.23%)
          Местоименное прилагательное3266 (5.37%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)870 (1.43%)
          Числительное (порядковое)114 (0.19%)
          Наречие4409 (7.25%)
          Предикатив568 (0.93%)
          Предлог7343 (12.07%)
          Союз7086 (11.64%)
          Междометие1330 (2.19%)
          Вводное слово523 (0.86%)
          Частица5837 (9.59%)
          Причастие393 (0.65%)
          Деепричастие146 (0.24%)
Служебных слов:33607 (55.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271557137.2.032.1.15111.522214.41141.5.23
Прилагательное365.7162.51.6.01.54.012.5.223.24.8.89.203.5.41.09
Глагол341624157.3.132.4.2310.8633213.2.58121.4.35
Местоимение-существительное118.6377.74.4.06.88.069.6.728.96.8.741.312.25.10
Местоименное прилагательное205.75.61.91.3.00.20.041.3.4221.6.25.183.2.26.01
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.791.7.51.35.03.35.16.26.07.44.88.12.16.38.07.00
Числительное (порядковое).92.03.10.03.01.00.00.00.03.00.04.25.00.00.04.00.00
Наречие5.75.2176.21.8.01.57.013.2.674.83.2.80.375.2.38.07
Предикатив.77.221.4.91.20.00.06.00.38.04.45.64.16.03.51.01.00
Предлог61123.89.212.002.2.74.60.16.23.73.07.00.64.64.03
Союз166.921163.7.01.89.047.3.939.54.81.4.938.5.20.12
Междометие6.61.737.2.82.00.04.03.69.01.66.57.09.06.83.04.00
Вводное слово1.2.671.21.1.25.01.10.00.39.07.57.55.16.01.63.01.00
Частица104.3296.62.2.00.91.033.8.556.68.1.80.487.1.28.20
Причастие2.1.51.29.16.09.00.07.00.19.01.85.29.06.00.19.03.00
Деепричастие.19.07.19.45.06.00.01.00.06.09.29.26.00.04.15.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192226252424242325
Прилагательное7.277.87.78.87.77.68.58.29
Глагол12252222222322212220
Местоимение-существительное17149.98.67.57.47.87.787.1
Местоименное прилагательное2.24.14.24.24.44.64.34.44.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.21.11.31.21.21.21.11.2
Числительное (порядковое).10.10.10.30.10.10.20.10.20.10
Наречие6.96.35.75.355.354.34.94.3
Предикатив1.70.70.90.60.50.60.50.60.50
Предлог7.36.3119.28.71010109.710
Союз156.96.66.58.27.77.68.28.48.8
Междометие3.51.5111.41.31.81.51.71.7
Вводное слово1.2.80.60.40.40.60.50.60.50.60
Частица9.27.57.66.66.36.76.56.46.37.2
Причастие.10.30.40.60.60.50.70.60.80.50
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.39
          .    точка115.55
          -    тире35.16
          !    восклицательный знак5.36
          ?    вопросительный знак16.09
          ...    многоточие13.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 44
2. Олег Дивов
 37
3. Сергей Слюсаренко
 36
4. Михаил Тырин
 36
5. Борис Акунин
 35
6. Леонид Каганов
 35
7. Олег Рой
 35
8. Евгений Щепетнов
 35
9. Андрей Лазарчук
 35
10. Алексей Лукьянов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх