fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Далёкие твердыни
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386748
Слов в произведении (СВП):54951
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.91
СДП авторского текста, знаков:80.23
СДП диалога, знаков:46.11
Доля диалогов в тексте:29.47%
Доля авторского текста в диалогах:14.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7566
Активный словарный запас (АСЗ):7186
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.52 —> 5918-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11684 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43267 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12753 (29.48%)
          Прилагательное4943 (11.42%)
          Глагол10464 (24.18%)
          Местоимение-существительное4140 (9.57%)
          Местоименное прилагательное2486 (5.75%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)466 (1.08%)
          Числительное (порядковое)81 (0.19%)
          Наречие2261 (5.23%)
          Предикатив438 (1.01%)
          Предлог4589 (10.61%)
          Союз3790 (8.76%)
          Междометие963 (2.23%)
          Вводное слово62 (0.14%)
          Частица3076 (7.11%)
          Причастие820 (1.90%)
          Деепричастие136 (0.31%)
Служебных слов:19244 (44.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120458.611.021.2.328.61.322246.2.23116.2.69
Прилагательное506.8172.11.4.00.39.001.9.344.67.9.87.073.51.3.14
Глагол4320241814.021.9.349.31.537164.3.11112.4.46
Местоимение-существительное109.1323.62.5.00.98.075.715.34.6.48.1611.87.05
Местоименное прилагательное235.582.51.1.00.37.051.7.762.22.2.39.093.6.87.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.891.3.27.16.00.21.21.09.09.801.1.09.00.48.11.00
Числительное (порядковое).98.18.05.02.07.00.00.00.07.00.05.09.02.00.00.05.00
Наречие4.36.5134.61.2.00.48.002.323.23.6.37.054.5.98.09
Предикатив.94.272.3.62.14.00.11.00.30.11.71.69.23.00.76.14.00
Предлог51132.71115.001.5.32.76.25.00.82.02.02.661.7.05
Союз158.5199.52.9.00.50.095.4.826.73.1.76.097.21.2.05
Междометие6.11.61.23.61.6.00.05.02.96.161.21.8.18.02.89.16.07
Вводное слово.09.16.25.25.05.00.02.00.11.00.05.18.00.00.09.00.00
Частица85.8304.21.4.001.6.072.7.502.94.4.71.144.6.73.16
Причастие8.11.5.71.66.69.00.05.05.34.023.1.78.18.02.43.18.07
Деепричастие.69.09.18.25.09.00.00.02.11.001.1.11.02.00.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022262728273025
Прилагательное8.28.68.99.29.89.69.1119.610
Глагол12302723222020181719
Местоимение-существительное20108.28.86.76.76.65.86.55.7
Местоименное прилагательное2.85.34.74.94.54.54.35.34.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.3.701.11.90.80.80
Числительное (порядковое).20.20.00.00.20.30.10.20.10.20
Наречие6.85.34.443.93.73.24.14.44.6
Предикатив2.2.801.11.1.80.50.60.60.60.60
Предлог7.65.98.59.59.49.49.99.98.610
Союз95.65.46.777.78.17.58.17.1
Междометие5.4.60.901.11.91.81.62.31.92.2
Вводное слово.30.20.10.10.00.10.10.20.00.00
Частица4.77.17.36.35.95.95.25.56.16.3
Причастие.8011.41.31.81.51.71.81.32.2
Деепричастие.60.20.30.30.30.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.13
          .    точка88.22
          -    тире32.41
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак7.50
          ...    многоточие10.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка8.01
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой5.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 46
2. Юлия Остапенко
 38
3. Елена Хаецкая
 37
4. Наталия Ипатова
 37
5. Денис Чекалов
 37
6. Владимир Свержин
 36
7. Кирилл Бенедиктов
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Константин Соловьёв
 36
10. Вера Камша
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх