fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кошки ходят поперёк
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:688026
Слов в произведении (СВП):101071
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.9
СДП авторского текста, знаков:53.22
СДП диалога, знаков:33.69
Доля диалогов в тексте:36.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12118
Активный словарный запас (АСЗ):10917
Активный несловарный запас (АНСЗ):1201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.40 —> 7013-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12040.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24276 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76795 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22717 (29.58%)
          Прилагательное7840 (10.21%)
          Глагол20390 (26.55%)
          Местоимение-существительное9500 (12.37%)
          Местоименное прилагательное3599 (4.69%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)924 (1.20%)
          Числительное (порядковое)183 (0.24%)
          Наречие5198 (6.77%)
          Предикатив694 (0.90%)
          Предлог9160 (11.93%)
          Союз7872 (10.25%)
          Междометие1428 (1.86%)
          Вводное слово633 (0.82%)
          Частица6626 (8.63%)
          Причастие686 (0.89%)
          Деепричастие193 (0.25%)
Служебных слов:39030 (50.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341553136.5.021.8.33101.3252141.1122.3.40
Прилагательное417132.61.2.01.42.022.3.353.84.4.72.303.78.11
Глагол381623167.5.102.38111.236193.1.89111.8.28
Местоимение-существительное117.3417.13.4.01.71.098.7.697.25.6.821.314.28.16
Местоименное прилагательное185.55.91.51.3.00.20.061.2.462.31.3.28.162.6.22.02
Местоимение-предикатив.00.01.07.01.02.00.01.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.901.5.42.20.00.24.15.20.12.66.82.10.17.58.04.01
Числительное (порядковое)1.1.06.17.09.04.00.00.00.01.00.10.41.01.01.02.01.00
Наречие5.35.4186.31.3.01.45.053.6.514.93.2.71.275.1.45.06
Предикатив.53.372.2.64.20.00.02.00.35.07.33.54.04.05.56.01.00
Предлог641448.212.012.1.80.80.11.27.80.05.00.731.17
Союз146.521133.04.83.126.9.827.64.4.991.48.2.40.16
Междометие5.6.681.14.7.82.00.09.00.62.06.79.71.07.04.82.01.02
Вводное слово.92.431.21.26.00.11.00.43.09.72.54.07.02.51.02.01
Частица8.63.9316.52.01.98.024.2.825.56.6.36.566.4.43.06
Причастие3.1.75.33.31.19.00.04.00.28.011.6.46.07.02.19.07.00
Деепричастие.24.10.38.27.02.00.00.00.15.09.57.10.04.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182226252625272626
Прилагательное6.16.67.87.77.98.38.78.38.510
Глагол14282322222221212120
Местоимение-существительное191398.37.37.37.167.36.1
Местоименное прилагательное2.23.84.33.73.83.74.13.644.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.901.21111.21.1
Числительное (порядковое).10.20.30.20.20.20.10.20.30.10
Наречие6.765.44.85.35.15.24.84.44.6
Предикатив1.60.80.70.60.90.60.70.60.60
Предлог7.56.6119.99.59.99.6111012
Союз145.96.46.67.577.67.68.27.5
Междометие3.3.9011.21.31.21.611.51.1
Вводное слово.801.1.70.50.50.50.50.40.60.70
Частица8.187.26.46.86.16.66.25.55.2
Причастие.20.30.50.801.90.80.90.901
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.10
          .    точка118.08
          -    тире35.31
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак14.50
          ...    многоточие18.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 47
2. Михаил Тырин
 39
3. Леонид Каганов
 39
4. Олег Дивов
 39
5. Андрей Лазарчук
 39
6. Дмитрий Скирюк
 39
7. Виктор Косенков
 39
8. Сергей Слюсаренко
 38
9. Олег Рой
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх