fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Т-34» — танк Победы. Как восстановить памятник
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:161129
Слов в произведении (СВП):22303
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.19
СДП авторского текста, знаков:61.45
СДП диалога, знаков:35.43
Доля диалогов в тексте:57.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4528
Активный словарный запас (АСЗ):4379
Активный несловарный запас (АНСЗ):149
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.83 —> 8240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4648 (20.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17655 (79.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6097 (34.53%)
          Прилагательное1599 (9.06%)
          Глагол4658 (26.38%)
          Местоимение-существительное1598 (9.05%)
          Местоименное прилагательное727 (4.12%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)279 (1.58%)
          Числительное (порядковое)44 (0.25%)
          Наречие985 (5.58%)
          Предикатив144 (0.82%)
          Предлог2133 (12.08%)
          Союз1712 (9.70%)
          Междометие276 (1.56%)
          Вводное слово73 (0.41%)
          Частица1144 (6.48%)
          Причастие188 (1.06%)
          Деепричастие33 (0.19%)
Служебных слов:7701 (43.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315778.86.1.062.6.349.91.630303.5.78132.5.62
Прилагательное426131.3.67.00.45.061.4.173.54.5.56.111.7.67.06
Глагол491722117.8.112.9.569.9.9042172.4.627.13.17
Местоимение-существительное116.3255.32.9.00.78.006.3.957.24.8.56.7810.45.00
Местоименное прилагательное194.34.3.901.3.00.28.00.90.222.41.1.28.172.5.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.06.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.5.11.22.00.84.50.22.00.90.45.17.001.11.06
Числительное (порядковое)1.5.17.22.00.00.00.00.00.06.00.06.22.00.00.06.00.00
Наречие6.33.9165.11.00.62.003.1.843.43.45.063.2.17.00
Предикатив.50.221.7.39.28.00.00.00.50.22.39.45.11.00.34.00.00
Предлог751447.89.7.003.4.34.56.00.62.22.00.00.391.7.06
Союз176.426103.00.78.175.8.456.74.61.737.1.67.22
Междометие5.3.56.674.71.00.11.00.34.11.56.50.11.00.45.00.06
Вводное слово.73.45.56.39.00.00.06.00.06.11.28.50.06.00.28.06.00
Частица7.73.4245.41.6.00.95.062.7.564.34.7.67.223.3.39.11
Причастие4.7.78.28.00.11.00.00.00.50.061.6.50.06.06.28.06.00
Деепричастие.28.00.39.11.06.00.00.00.06.06.50.06.00.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26212630303131292932
Прилагательное4.85.36.488.48.78.98.39.17
Глагол15302323232121202220
Местоимение-существительное149.27.36.84.64.85.45.83.85.2
Местоименное прилагательное2.543.63.43.63.53.24.53.82.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.22.2.801.41.21.111.41.3
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.10.40.10.10
Наречие6.364.83.13.443.14.24.34.9
Предикатив.90.80.60.70.70.60.601.40.40
Предлог7.36.8129.9111111101111
Союз126.46.67.37.177.27.97.66.9
Междометие2.8.80.70.801.51.11.7.90.801.3
Вводное слово.30.50.40.10.40.30.20.60.40.40
Частица6.375.74.23.84.44.854.94.6
Причастие.20.60.801.11.21.31.21.51.60
Деепричастие.20.40.10.00.00.10.20.00.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.36
          .    точка121.51
          -    тире64.39
          !    восклицательный знак12.60
          ?    вопросительный знак14.08
          ...    многоточие14.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 35
2. Данил Корецкий
 32
3. Алекс Орлов
 32
4. Алексей Лукьянов
 32
5. Иван Сербин
 32
6. Олег Дивов
 31
7. Сергей Лукьяненко
 31
8. Сергей Слюсаренко
 31
9. Александр Мазин
 31
10. Михаил Тырин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх