fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дурни вавилонские
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506115
Слов в произведении (СВП):80127
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:4.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.35
СДП авторского текста, знаков:78.65
СДП диалога, знаков:44.02
Доля диалогов в тексте:56.99%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6141
Активный словарный запас (АСЗ):5823
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:949.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2036.50 —> 11733-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18702 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61425 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16187 (26.35%)
          Прилагательное5038 (8.20%)
          Глагол16069 (26.16%)
          Местоимение-существительное9686 (15.77%)
          Местоименное прилагательное3823 (6.22%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1077 (1.75%)
          Числительное (порядковое)333 (0.54%)
          Наречие3694 (6.01%)
          Предикатив493 (0.80%)
          Предлог7055 (11.49%)
          Союз7394 (12.04%)
          Междометие1248 (2.03%)
          Вводное слово122 (0.20%)
          Частица4859 (7.91%)
          Причастие532 (0.87%)
          Деепричастие99 (0.16%)
Служебных слов:34309 (55.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.731128.1.011.9.398.61.126323.8.15112.5.30
Прилагательное333.5111.7.86.01.49.041.3.332.55.1.43.042.7.59.12
Глагол3814222313.163.2.4011.7037193.4.10101.5.31
Местоимение-существительное139.5578.94.1.041.6.108.4.708.75.8.55.5215.36.16
Местоименное прилагательное265.28.42.91.4.00.71.041.3.392.61.7.27.012.5.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.12.70.28.01.33.55.25.07.641.1.15.00.58.10.00
Числительное (порядковое)3.2.06.30.07.01.00.04.03.04.01.13.44.00.00.10.00.00
Наречие4.24157.51.4.01.86.042.7.584.13.8.55.033.5.31.01
Предикатив.59.302.46.18.00.01.00.28.30.28.70.07.00.34.01.00
Предлог521121315.002.72.6.49.13.121.1.09.00.56.82.01
Союз156.225234.9.031.5.286.478.34.61.2.128.4.42.12
Междометие4.7.961.25.71.1.01.18.06.85.06.55.85.43.01.61.07.01
Вводное слово.13.06.33.39.12.00.01.00.15.04.10.15.04.00.16.00.00
Частица6.83.8298.82.4.001.3.152.8.583.74.8.76.095.2.46.07
Причастие3.3.61.30.16.15.00.09.03.27.001.8.36.10.00.16.01.00
Деепричастие.18.00.15.16.09.00.00.00.01.03.27.12.07.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7141721222425262525
Прилагательное35.55.96.86.5777.177.3
Глагол17252623232120201819
Местоимение-существительное262114129.98.79.288.38.5
Местоименное прилагательное2.34.55.45.25.15.3665.84.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.51.51.31.51.51.62
Числительное (порядковое).10.20.30.30.50.60.60.50.50.90
Наречие7.15.85.24.44.24.13.83.64.14.3
Предикатив1.4.60.60.70.50.60.50.50.50.50
Предлог4.85.48.59.7101110101110
Союз186.56.67.68.489.18.99.69.4
Междометие4.711.21.11.31.51.411.21.1
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.77.87.55.86.26.15.25.45.55.5
Причастие.10.30.50.60.70.70.601.1.901.1
Деепричастие.20.10.20.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.85
          .    точка79.80
          -    тире41.88
          !    восклицательный знак16.15
          ?    вопросительный знак14.28
          ...    многоточие4.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 35
2. Андрей Астахов
 33
3. Евгений Щепетнов
 32
4. Борис Акунин
 32
5. Олег Дивов
 32
6. Александр Мазин
 32
7. Михаил Тырин
 32
8. Кир Булычев
 32
9. Алекс Орлов
 32
10. Алексей Лукьянов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх