fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер клинков. Начало пути
Автор: Дмитрий Распопов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603203
Слов в произведении (СВП):86904
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.34
СДП авторского текста, знаков:95.72
СДП диалога, знаков:71.47
Доля диалогов в тексте:39.8%
Доля авторского текста в диалогах:18.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8914
Активный словарный запас (АСЗ):8571
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.75 —> 10323-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20511 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66393 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21278 (32.05%)
          Прилагательное5956 (8.97%)
          Глагол17009 (25.62%)
          Местоимение-существительное8235 (12.40%)
          Местоименное прилагательное4113 (6.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1119 (1.69%)
          Числительное (порядковое)210 (0.32%)
          Наречие4049 (6.10%)
          Предикатив451 (0.68%)
          Предлог8758 (13.19%)
          Союз6807 (10.25%)
          Междометие1245 (1.88%)
          Вводное слово189 (0.28%)
          Частица5101 (7.68%)
          Причастие1299 (1.96%)
          Деепричастие228 (0.34%)
Служебных слов:34688 (52.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3912461610.031.8.29111.129295.4.40144.8.64
Прилагательное343.8142.51.00.55.111.4.224.24.5.79.0621.2.22
Глагол3914232110.032.8.508.6137183.7.34103.34
Местоимение-существительное117.5385.83.6.031.1.136.3.578.75.5.98.369.6.65.29
Местоименное прилагательное245.56.72.91.2.00.48.061.6.272.51.7.32.092.5.57.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.04.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.7.50.42.03.32.08.17.051.51.11.01.56.18.01
Числительное (порядковое)1.4.11.31.05.03.00.04.00.04.00.09.22.01.00.08.05.01
Наречие4.34.2166.31.1.01.54.042.6.404.32.7.60.104.1.94.10
Предикатив.71.201.4.52.24.00.04.00.46.01.41.43.05.00.45.03.03
Предлог57114.41315.012.6.74.82.19.05.89.03.00.562.2.10
Союз145.722113.011.1.186.6.487.34.81.326.11.1.36
Междометие6.7314.1.90.00.14.01.48.03.59.87.09.01.46.28.03
Вводное слово.29.11.48.23.06.00.03.00.17.03.17.28.03.00.34.05.00
Частица7.63.1246.11.5.001.3.112.6.383.75.7.56.136.2.59.17
Причастие6.7.99.88.88.33.00.05.01.61.063.4.97.20.03.43.13.01
Деепричастие.40.08.38.15.09.00.01.01.08.001.1.11.00.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182124232524262428
Прилагательное5.376.26.47.16.56.86.97.27.1
Глагол16242422222021211919
Местоимение-существительное151413119.69.59.27.88.67.5
Местоименное прилагательное34.44.24.53.94.854.95.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.21.41.21.11.31.11.4
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.20.30
Наречие8.374.34.44.84.43.93.953.5
Предикатив1.50.70.40.50.40.50.40.40.50
Предлог7.87.410119.51010101110
Союз9.86.57.178.58.18.28.98.17.4
Междометие2.11.11.31.71.51.41.61.61.71.7
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.10.20.30.10
Частица7.87.164.75.55.85.76.35.76.1
Причастие.80111.21.61.61.61.31.81.8
Деепричастие.60.30.10.20.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.41
          .    точка68.06
          -    тире31.79
          !    восклицательный знак0.82
          ?    вопросительный знак8.05
          ...    многоточие0.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие7.23
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Распопов
 51
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Алекс Орлов
 39
4. Олег Бубела
 39
5. Алексей Лютый
 39
6. Дмитрий Шелег
 39
7. Николай Степанов
 39
8. Виктор Тюрин
 38
9. Наталья Косухина
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх