fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сестра Рока
Автор: Яна Алексеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632759
Слов в произведении (СВП):88735
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.39
СДП авторского текста, знаков:74.91
СДП диалога, знаков:52.46
Доля диалогов в тексте:15.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10863
Активный словарный запас (АСЗ):10171
Активный несловарный запас (АНСЗ):692
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3169.66 —> 1791-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17680 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71055 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25376 (35.71%)
          Прилагательное10462 (14.72%)
          Глагол14896 (20.96%)
          Местоимение-существительное5033 (7.08%)
          Местоименное прилагательное2777 (3.91%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)715 (1.01%)
          Числительное (порядковое)113 (0.16%)
          Наречие3657 (5.15%)
          Предикатив578 (0.81%)
          Предлог8602 (12.11%)
          Союз5989 (8.43%)
          Междометие1076 (1.51%)
          Вводное слово164 (0.23%)
          Частица4306 (6.06%)
          Причастие3284 (4.62%)
          Деепричастие345 (0.49%)
Служебных слов:28297 (39.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592751106.6.001.6.2111.9529263.4.3310151.1
Прилагательное6814191.7.99.00.35.031.9.284.45.51.2.122.45.4.37
Глагол4319219.56.7.01.91.198.3136112.2.217.25.2.69
Местоимение-существительное7.47.2232.61.4.03.42.053.8.403.32.41.217.6.89.14
Местоименное прилагательное164.73.71.7.68.00.18.05.71.331.41.5.17.041.8.59.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.2.68.13.12.00.12.00.17.051.5.22.03.01.35.31.01
Числительное (порядковое).82.09.13.00.01.00.00.00.03.00.03.14.00.00.08.03.00
Наречие3.86.5122.7.75.00.39.002.7.603.32.9.31.043.42.1.28
Предикатив.67.371.5.62.19.00.05.01.37.17.58.67.14.00.63.05.01
Предлог59203.76.69.8.001.3.46.73.15.06.71.03.03.465.3.17
Союз169.61582.7.01.66.134.6.685.33.5.40.195.72.4.28
Междометие3.61.212.4.88.00.08.01.67.18.48.98.12.081.2.48.00
Вводное слово.31.17.36.32.04.00.00.00.17.01.09.18.05.00.19.03.00
Частица5.14.1213.71.001.8.082.5.673.14.8.32.103.81.8.15
Причастие184.31.71.1.89.00.13.001.4.2111.89.39.05.54.71.08
Деепричастие1.2.27.30.24.15.00.04.00.10.011.1.23.01.01.37.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242627293132313233
Прилагательное11111012121212121214
Глагол13212222191817161616
Местоимение-существительное118.87.45.8554.54.64.23.3
Местоименное прилагательное2.33.52.92.933.43.23.33.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.80.80.60.801.90.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.75.64.93.74.13.63.83.53.83.3
Предикатив1.5.90.80.60.80.50.40.60.30.40
Предлог7.67.68.61011109.9111111
Союз1475.95.55.86.16.26.76.26.4
Междометие4.1.801.11.9011.70.901.2
Вводное слово.60.30.20.10.20.20.10.20.20.10
Частица7.86.46.454.34.34.44.144
Причастие1.62.42.73.43.94.24.84.34.14
Деепричастие.90.40.30.40.30.20.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.29
          .    точка72.98
          -    тире10.84
          !    восклицательный знак6.29
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие22.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка1.31
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Алексеева
 57
2. Татьяна Устименко
 39
3. Михаил Савеличев
 38
4. Елена Самойлова
 38
5. Андрей Фролов
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Сергей Джевага
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Марьяна Сурикова
 37
10. Дем Михайлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх