fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дипломат особого назначения
Автор: Сергей Щеглов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724244
Слов в произведении (СВП):101422
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.83
СДП авторского текста, знаков:72.94
СДП диалога, знаков:51.59
Доля диалогов в тексте:43.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10364
Активный словарный запас (АСЗ):9581
Активный несловарный запас (АНСЗ):783
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.94 —> 7381-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10296.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21874 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79548 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26915 (33.83%)
          Прилагательное8517 (10.71%)
          Глагол18555 (23.33%)
          Местоимение-существительное7370 (9.26%)
          Местоименное прилагательное4364 (5.49%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1386 (1.74%)
          Числительное (порядковое)226 (0.28%)
          Наречие4353 (5.47%)
          Предикатив716 (0.90%)
          Предлог9364 (11.77%)
          Союз6988 (8.78%)
          Междометие1286 (1.62%)
          Вводное слово264 (0.33%)
          Частица5707 (7.17%)
          Причастие1951 (2.45%)
          Деепричастие208 (0.26%)
Служебных слов:35569 (44.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719558.98.7.022.5.45111.230243.6.36127.4.67
Прилагательное536141.81.1.00.60.051.5.243.53.7.53.082.31.8.19
Глагол4816221511.022.1.579.51.435152.3.288.23.3.33
Местоимение-существительное9.77.4304.73.06.68.145.3.794.83.9.48.459.3.95.09
Местоименное прилагательное245.85.62.31.00.46.161.1.3921.8.20.052.4.66.08
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.4.931.5.36.26.07.93.14.31.051.4.85.05.06.57.25.01
Числительное (порядковое)1.5.09.19.07.08.00.04.00.02.00.08.21.01.00.13.02.00
Наречие3.85.7144.51.1.00.62.002.2.664.23.40.064.21.4.09
Предикатив.99.351.8.68.34.00.07.01.48.08.55.42.19.00.78.15.00
Предлог541638.714.022.8.60.66.13.141.3.07.01.782.6.06
Союз135.619113.4.001.4.125.1.776.54.7.54.297.5.89.19
Междометие4.71.2.992.4.93.00.09.01.99.04.571.2.18.00.80.27.04
Вводное слово.35.19.57.60.12.00.01.00.14.09.24.24.06.00.19.05.00
Частица6.53.9245.51.8.001.9.023.1.853.95.5.39.215.31.1.12
Причастие9.22.11.1.69.48.00.13.05.72.084.8.62.32.04.49.20.02
Деепричастие.44.06.44.09.05.00.01.00.04.02.77.12.04.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202427272929313031
Прилагательное6.47.478.28.59.59.38.69.49.6
Глагол14262222201919181717
Местоимение-существительное14108.58.376.75.65.35.55.3
Местоименное прилагательное2.84.64.44.54.74.64.74.64.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.51.51.51.61.31.61.31.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.30.10.20.30
Наречие6.25.44.33.943.84.14.23.74.5
Предикатив1.2.90.90.80.60.80.60.70.60.40
Предлог7.56.49.99.310109.9101010
Союз106.56.66.37.26.97.16.97.76.5
Междометие4.3.70.8011.11.11.211.2.90
Вводное слово.90.30.30.20.20.10.10.20.20.20
Частица7.687.35.354.65.24.95.25.3
Причастие.901.41.41.71.82.22.22.52.72.3
Деепричастие.30.30.20.20.10.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.30
          .    точка82.63
          -    тире45.76
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак12.66
          ...    многоточие5.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.20
          "    кавычка7.18
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой6.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щеглов
 64
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Дмитрий Воронин
 42
4. Павел Марушкин
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Мария Симонова
 42
8. Игорь Шенгальц
 42
9. Андрей Смирнов
 42
10. Влад Вегашин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх