fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коза отпущения
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:321156
Слов в произведении (СВП):47081
Приблизительно страниц:159
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.71
СДП авторского текста, знаков:70.17
СДП диалога, знаков:41.29
Доля диалогов в тексте:47.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6398
Активный словарный запас (АСЗ):6059
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2519.89 —> 10116-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10968 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36113 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11264 (31.19%)
          Прилагательное3531 (9.78%)
          Глагол9316 (25.80%)
          Местоимение-существительное3955 (10.95%)
          Местоименное прилагательное1890 (5.23%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)506 (1.40%)
          Числительное (порядковое)85 (0.24%)
          Наречие2207 (6.11%)
          Предикатив415 (1.15%)
          Предлог4488 (12.43%)
          Союз3910 (10.83%)
          Междометие697 (1.93%)
          Вводное слово153 (0.42%)
          Частица3069 (8.50%)
          Причастие346 (0.96%)
          Деепричастие91 (0.25%)
Служебных слов:18260 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341455116.9.002.2.189.71.328284.1.94142.3.71
Прилагательное415.5141.91.2.00.43.051.8.233.64.8.66.052.5.66.13
Глагол411423129.3.131.7.289.61.638182.9.41121.8.30
Местоимение-существительное116.6327.54.4.00.76.157.6.867.44.8.74.5312.23.18
Местоименное прилагательное1967.11.81.5.00.48.001.4.232.51.5.25.082.7.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.791.5.63.23.03.48.08.20.13.661.08.00.51.03.00
Числительное (порядковое)1.5.05.10.05.00.00.00.00.08.00.00.13.03.00.03.08.00
Наречие5.84.9155.21.8.03.51.003.2.515.13.4.58.083.8.56.03
Предикатив.74.481.7.99.23.00.05.03.41.08.631.2.18.03.81.03.00
Предлог65162.59.111.002.6.81.61.33.23.96.03.05.511.1.13
Союз156.624133.6.00.89.156.3.668.25.21.2.388.5.63.15
Междометие6.111.34.6.89.00.15.05.46.10.53.91.15.00.69.08.00
Вводное слово.63.25.84.58.15.00.00.00.20.08.13.23.03.00.38.03.00
Частица9.13.3296.62.4.001.1.103.3.745.45.8.79.205.9.46.08
Причастие3.8.84.43.20.20.00.03.00.23.001.9.23.10.00.10.08.00
Деепричастие.13.05.41.13.05.00.03.00.13.00.56.20.03.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182226262727272929
Прилагательное5.56.46.67.67.78.18.298.98.3
Глагол15272322222120201818
Местоимение-существительное1614107.56.45.95.766.25.7
Местоименное прилагательное2.33.74.44.14.34.14.75.14.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).9011.11.11.21.51.801.31
Числительное (порядковое).20.10.20.30.30.20.20.10.30.20
Наречие6.75.75.34.84.24.253.73.24.4
Предикатив2.5.80.70.80.70.80.60.90.70.70
Предлог5.871010109.911111211
Союз157.26.76.87.68.37.87.78.28.6
Междометие3.81.111.31.31.31.21.31.31.7
Вводное слово.70.20.20.30.20.30.30.50.30.30
Частица7.98.17.66.16.56.45.86.25.15
Причастие.20.30.50.80.80.80.90.501.21.2
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.42
          .    точка90.63
          -    тире52.00
          !    восклицательный знак10.66
          ?    вопросительный знак15.78
          ...    многоточие17.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 39
2. Борис Акунин
 37
3. Александр Бушков
 36
4. Алексей Лукьянов
 36
5. Евгений Прошкин
 35
6. Иван Сербин
 35
7. Олег Рой
 35
8. Данил Корецкий
 35
9. Николай Романецкий
 35
10. Наталья Александрова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх