fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон справедливости
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:175497
Слов в произведении (СВП):26948
Приблизительно страниц:88
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.1
СДП авторского текста, знаков:67.82
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:37.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5056
Активный словарный запас (АСЗ):4873
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.36 —> 7687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6867 (25.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20081 (74.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5939 (29.58%)
          Прилагательное1930 (9.61%)
          Глагол5201 (25.90%)
          Местоимение-существительное2815 (14.02%)
          Местоименное прилагательное1185 (5.90%)
          Местоимение-предикатив14 (0.07%)
          Числительное (количественное)261 (1.30%)
          Числительное (порядковое)62 (0.31%)
          Наречие1263 (6.29%)
          Предикатив291 (1.45%)
          Предлог2481 (12.35%)
          Союз2429 (12.10%)
          Междометие412 (2.05%)
          Вводное слово91 (0.45%)
          Частица1913 (9.53%)
          Причастие255 (1.27%)
          Деепричастие55 (0.27%)
Служебных слов:11395 (56.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291143126.7.001.5.438.51.726314.1.60123.43
Прилагательное364.6122.31.4.00.39.131.5.433.16.3.39.043.99.26
Глагол3814221710.391.6.268.41.435183.39121.7.17
Местоимение-существительное129416.94.5.09.73.009.11.17.65.9.69.5114.81.17
Местоименное прилагательное225.16.73.21.1.00.47.041.7.602.72.30.042.7.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.17.09.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.771.3.51.21.04.30.00.30.13.64.77.04.04.51.09.00
Числительное (порядковое)1.5.04.13.04.00.00.00.04.09.00.09.30.00.00.09.04.00
Наречие3.33.9156.31.5.00.43.043.564.83.7.47.094.9.43.09
Предикатив.86.512.51.3.39.00.13.13.60.17.86.86.17.041.2.04.04
Предлог56133.61213.002.41.2.86.56.00.81.04.00.511.2.00
Союз157.723154.4.00.90.046.51.38.65.21.1.439.7.81.09
Междометие7.73.904.6.86.00.09.00.51.04.431.1.17.04.60.17.00
Вводное слово.56.13.60.99.21.00.00.00.04.13.56.26.09.00.21.04.00
Частица83.9318.12.4.041.4.002.7.945.35.5.81.217.8.64.30
Причастие4.51.1.51.34.17.00.00.00.21.091.8.73.26.04.13.17.00
Деепричастие.26.17.43.43.09.00.00.00.04.00.47.00.09.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161923232524262929
Прилагательное4.65.26.25.88.57.58.49.38.89.2
Глагол12252423202020181916
Местоимение-существительное221713108.19.76.76.25.66.1
Местоименное прилагательное2.74.84.64.14.24.94.45.84.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.20.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.7011.21.111.7.80.701.1
Числительное (порядковое).30.10.20.00.20.10.30.40.10.10
Наречие7.15.2554.84.54.43.634.9
Предикатив2.41.211.11.21.1.70.60.70.60
Предлог5.86.98.49.2109.611111011
Союз1667.17.98.98.28.49.68.19
Междометие4.51.6.9011.51.111.6.90.80
Вводное слово1.1.30.20.20.10.20.20.10.30.20
Частица8.78.57.97.276.37.16.16.86.2
Причастие.20.40.90.70.90.801.21.21.61.5
Деепричастие.60.30.20.00.00.30.10.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.44
          .    точка88.21
          -    тире38.15
          !    восклицательный знак11.76
          ?    вопросительный знак12.51
          ...    многоточие5.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 38
2. Олег Рой
 36
3. Борис Акунин
 36
4. Вячеслав Рыбаков
 36
5. Александр Бушков
 36
6. Надежда Первухина
 35
7. Александр Рудазов
 35
8. Олег Дивов
 35
9. Дмитрий Вересов
 35
10. Вера Ковальчук
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх