fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дверинда
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:144642
Слов в произведении (СВП):21348
Приблизительно страниц:72
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.72
СДП авторского текста, знаков:72.85
СДП диалога, знаков:36.33
Доля диалогов в тексте:46.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4486
Активный словарный запас (АСЗ):4326
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2698.60 —> 7940-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4664 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16684 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5650 (33.86%)
          Прилагательное1601 (9.60%)
          Глагол4113 (24.65%)
          Местоимение-существительное1773 (10.63%)
          Местоименное прилагательное897 (5.38%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)192 (1.15%)
          Числительное (порядковое)50 (0.30%)
          Наречие934 (5.60%)
          Предикатив147 (0.88%)
          Предлог2029 (12.16%)
          Союз1824 (10.93%)
          Междометие294 (1.76%)
          Вводное слово64 (0.38%)
          Частица1236 (7.41%)
          Причастие175 (1.05%)
          Деепричастие53 (0.32%)
Служебных слов:8172 (48.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316559.66.6.001.8.899.4.7831334.61122.8.89
Прилагательное464.7131.61.2.00.22.061.2.2834.2.39.112.4.72.06
Глагол5015191310.061.9.289.21.337162.5.288.61.5.78
Местоимение-существительное126.3306.84.9.00.78.065.9.616.44.7.83.5011.11.22
Местоименное прилагательное215.76.91.31.8.00.33.001.4.222.81.5.28.222.9.61.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.2.83.28.22.00.00.00.17.06.78.61.06.00.44.06.00
Числительное (порядковое)1.2.06.66.00.11.00.00.00.11.00.11.22.00.00.00.06.00
Наречие4.53.61751.5.00.33.062.8.554.22.5.28.173.7.55.00
Предикатив.78.391.4.55.11.00.11.00.39.22.44.55.11.00.78.06.00
Предлог63163.31110.002.3.66.66.17.17.66.00.00.331.3.06
Союз21720134.7.001.2.335.4.788.35.71.1.728.1.89.06
Междометие5.4.721.14.89.00.06.00.89.11.78.55.06.00.89.00.00
Вводное слово.44.331.00.33.17.00.00.06.17.00.11.33.17.00.17.00.00
Частица7.33.6277.42.1.00.83.002.5.614.24.6.78.174.8.39.28
Причастие4.8.89.28.17.33.00.00.06.11.111.4.22.17.00.17.11.00
Деепричастие.33.17.50.22.06.00.00.00.00.00.89.17.00.06.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222628282832313032
Прилагательное45.677.17.79.48.48.29.710
Глагол18262322201918201717
Местоимение-существительное1513108.36.95.16.54.64.95.4
Местоименное прилагательное2.44.14.53.94.74.54.34.74.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.90.901.21.4.901.211.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.00.20.50.10.00
Наречие6.95.14.24.43.443.93.33.83.2
Предикатив1.4.70.801.1.60.30.40.20.30.70
Предлог6.66.38.69.91211109.41412
Союз166.167.57.587.78.78.67
Междометие3.51.31.41.1.80.90.901.4.601.3
Вводное слово.50.40.10.30.10.20.60.40.00.30
Частица7.57.76.75.25.96.65.45.63.43.3
Причастие.40.30.40.501.4.901.1.901.21.7
Деепричастие.40.50.10.20.30.30.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.61
          .    точка87.60
          -    тире49.33
          !    восклицательный знак24.69
          ?    вопросительный знак13.72
          ...    многоточие9.93
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка2.01
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 36
2. Дмитрий Емец
 33
3. Борис Акунин
 33
4. Алексей Лукьянов
 33
5. Дмитрий Скирюк
 33
6. Надежда Первухина
 32
7. Иван Сербин
 32
8. Александр Бушков
 32
9. Александр Зорич
 32
10. Наталья Александрова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх