fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевская кровь
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593409
Слов в произведении (СВП):90170
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.28
СДП авторского текста, знаков:70.58
СДП диалога, знаков:42.17
Доля диалогов в тексте:52.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9029
Активный словарный запас (АСЗ):8489
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2567.95 —> 9574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21778 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68392 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21005 (30.71%)
          Прилагательное6300 (9.21%)
          Глагол17717 (25.91%)
          Местоимение-существительное7209 (10.54%)
          Местоименное прилагательное3613 (5.28%)
          Местоимение-предикатив35 (0.05%)
          Числительное (количественное)883 (1.29%)
          Числительное (порядковое)141 (0.21%)
          Наречие4272 (6.25%)
          Предикатив628 (0.92%)
          Предлог8556 (12.51%)
          Союз8561 (12.52%)
          Междометие1307 (1.91%)
          Вводное слово255 (0.37%)
          Частица6089 (8.90%)
          Причастие583 (0.85%)
          Деепричастие212 (0.31%)
Служебных слов:35837 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515648.48.9.011.7.35101.531254.3.52142.4.54
Прилагательное424.91121.4.01.21.011.9.173.24.9.63.052.6.43.13
Глагол341020166.9.271.6.168.91.227223.2.5112.95.40
Местоимение-существительное156.4207.74.8.041.4.097.70126.2.59.219.2.31.11
Местоименное прилагательное196.16.31.81.6.01.56.091.7.213.11.8.25.042.5.42.08
Местоимение-предикатив.04.01.09.03.01.00.00.00.03.00.01.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.991.2.59.47.04.31.00.35.05.90.54.07.01.55.04.01
Числительное (порядковое).98.03.24.01.04.00.01.01.07.00.07.19.01.00.08.04.00
Наречие6.34.4154.61.8.01.55.002.9.5665.1.62.124.3.43.12
Предикатив.82.361.7.68.17.00.09.00.27.03.56.83.11.00.48.04.01
Предлог63142.81211.001.9.38.48.19.211.2.04.03.561.2.17
Союз217.625124.5.001.2.317.3.72116.61.1.3911.55.31
Междометие5.5.821.44.2.99.00.15.03.72.07.64.94.05.08.67.07.03
Вводное слово.42.31.98.28.11.00.03.00.13.01.36.25.01.00.29.01.01
Частица9.44.2278.12.2.01.99.083.9.986.57.4.70.236.4.50.13
Причастие3.1.43.43.12.19.00.04.00.20.051.3.43.08.01.20.01.03
Деепричастие.27.16.46.12.09.00.01.00.09.03.79.31.04.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202327262727272827
Прилагательное4.45.76.77.17.77.97.78.18.69
Глагол23201820222121211920
Местоимение-существительное1114118.87.26.55.96.15.95.2
Местоименное прилагательное1.84.14.74.84.44.24.64.34.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.10.10.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.11.901.1.90.801.2
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие6.465.34.74.34.54.43.94.13.7
Предикатив1.3.70.70.50.60.70.70.70.60.60
Предлог4.87.91110111111101111
Союз198.88.87.47.88.588.48.59.3
Междометие3.71.31.31.211.31.21.41.31.3
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.20.30.30.10
Частица109.86.965.75.75.565.96.4
Причастие.10.40.50.60.60.50.90.90.90.80
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.85
          .    точка76.59
          -    тире54.76
          !    восклицательный знак22.70
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие12.40
          !..    воскл. знак с многоточием1.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка1.45
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 42
2. Дмитрий Скирюк
 38
3. Борис Акунин
 37
4. Надежда Федотова
 37
5. Олег Дивов
 36
6. Ольга Громыко
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Михаил Успенский
 36
9. Анна Гурова
 36
10. Андрей Посняков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх