fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шайтан-звезда
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783945
Слов в произведении (СВП):123236
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.97
СДП авторского текста, знаков:111.69
СДП диалога, знаков:70.4
Доля диалогов в тексте:48.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9344
Активный словарный запас (АСЗ):8655
Активный несловарный запас (АНСЗ):689
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1038.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2374.45 —> 11167-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8528.13
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28609 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94627 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28891 (30.53%)
          Прилагательное7971 (8.42%)
          Глагол22162 (23.42%)
          Местоимение-существительное10887 (11.51%)
          Местоименное прилагательное6883 (7.27%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1150 (1.22%)
          Числительное (порядковое)118 (0.12%)
          Наречие4615 (4.88%)
          Предикатив729 (0.77%)
          Предлог10700 (11.31%)
          Союз13156 (13.90%)
          Междометие3177 (3.36%)
          Вводное слово118 (0.12%)
          Частица7373 (7.79%)
          Причастие1653 (1.75%)
          Деепричастие236 (0.25%)
Служебных слов:52548 (55.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3312398.812.061.4.108.3.7424448.6.11154.7.72
Прилагательное3649.61.11.00.29.04.83.193.461.1.052.86.13
Глагол4012181916.042.1.148.7.9435196.2.16102.6.24
Местоимение-существительное116.73843.2.031.044.5.676.55.52.4.1911.69.17
Местоименное прилагательное29683.31.4.00.46.041.4.512.93.1.76.042.5.79.04
Местоимение-предикатив.04.01.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.971.2.34.28.01.17.01.11.061.1.71.12.01.44.13.02
Числительное (порядковое).39.02.11.05.06.00.00.00.03.00.09.11.01.00.09.02.00
Наречие43.51151.00.49.022.283.44.71.063.4.60.08
Предикатив.73.311.5.61.32.00.09.01.18.09.63.54.45.02.55.09.02
Предлог49112.21215.011.6.23.51.21.101.02.00.441.5.04
Союз217.329215.9.021.2.306.9085.91.4.078.31.3.23
Междометие142.1.823.31.3.00.13.01.69.05.62.92.07.01.65.31.02
Вводное слово.11.03.17.18.08.00.00.00.07.01.05.16.10.00.06.01.00
Частица7.53.1267.92.1.001.042.1.413.55.4.60.115.1.97.12
Причастие5.91.1.59.55.47.00.05.01.55.0631.1.25.00.35.10.00
Деепричастие.32.06.30.15.12.00.01.00.08.01.51.19.02.01.25.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11181922242627262726
Прилагательное3.14.85.366.76.76.97.17.17.2
Глагол16222523201818171718
Местоимение-существительное1518139.68.587.27.76.87.6
Местоименное прилагательное2.34.95.25.66.66.65.36.36.26.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.9011.311.901.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.00.10
Наречие6.74.73.93.83.53.43.73.743.4
Предикатив1.8.60.60.60.60.50.40.50.50.40
Предлог55.789.49.59.29.59.19.39.4
Союз247.477.99910111111
Междометие6.92.5333.23.32.72.82.22.4
Вводное слово.30.10.10.10.10.00.10.10.10.00
Частица6.38.97.36.85.66.25.65.665.8
Причастие.30.80111.31.31.31.51.41.6
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.81
          .    точка47.22
          -    тире23.21
          !    восклицательный знак14.56
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие3.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка1.12
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.38
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 39
2. Елена Хаецкая
 37
3. Борис Акунин
 36
4. Владимир Свержин
 36
5. Александр Зорич
 36
6. Елизавета Дворецкая
 35
7. Кирилл Бенедиктов
 35
8. Надежда Первухина
 35
9. Денис Чекалов
 35
10. Андрей Астахов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх