fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чумная экспедиция
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632056
Слов в произведении (СВП):91563
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.22
СДП авторского текста, знаков:92.19
СДП диалога, знаков:43.88
Доля диалогов в тексте:43.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10707
Активный словарный запас (АСЗ):9712
Активный несловарный запас (АНСЗ):995
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.19 —> 4836-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21142 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70421 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22773 (32.34%)
          Прилагательное6704 (9.52%)
          Глагол17514 (24.87%)
          Местоимение-существительное6269 (8.90%)
          Местоименное прилагательное4022 (5.71%)
          Местоимение-предикатив34 (0.05%)
          Числительное (количественное)805 (1.14%)
          Числительное (порядковое)165 (0.23%)
          Наречие4210 (5.98%)
          Предикатив679 (0.96%)
          Предлог8579 (12.18%)
          Союз7894 (11.21%)
          Междометие1221 (1.73%)
          Вводное слово171 (0.24%)
          Частица6039 (8.58%)
          Причастие1156 (1.64%)
          Деепричастие259 (0.37%)
Служебных слов:34488 (48.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316599.39.7.071.8.34111.528274.5.49184.6.85
Прилагательное415.3121.61.5.01.30.051.7.353.65.2.90.172.41.25
Глагол391423128.9.201.5.299.51.432182.8.23122.8.57
Местоимение-существительное115.6225.13.7.01.79.095.6.6084.6.56.188.1.53.13
Местоименное прилагательное215.37.92.31.5.00.21.121.5.393.22.3.23.103.1.53.08
Местоимение-предикатив.05.03.08.05.01.00.01.00.01.00.00.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.731.7.36.27.03.25.09.27.07.85.53.00.03.30.17.03
Числительное (порядковое)1.1.14.33.04.01.00.01.00.01.01.09.12.00.00.08.01.00
Наречие6.14.5153.61.4.03.43.013.395.14.66.124.5.86.08
Предикатив.98.331.8.74.36.00.08.00.36.04.44.87.14.03.64.01.00
Предлог60152.61111.031.7.51.66.17.131.2.10.01.551.13
Союз197.1229.24.8.00.99.166.3.469.27.3.78.219.31.2.31
Междометие5.211.33.6.83.00.09.01.65.12.53.79.04.01.65.10.00
Вводное слово.31.08.55.07.09.00.00.00.21.01.13.23.00.01.20.01.00
Частица9.83.7285.52.4.001.2.143.5.875.76.7.47.136.31.1.16
Причастие51.3.73.42.33.00.03.00.73.043.4.74.17.01.39.14.01
Деепричастие.44.17.43.20.10.00.01.00.10.03.98.36.03.01.25.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426262827272630
Прилагательное3.75.15.978.18.28.38.38.88.8
Глагол18242221212121212018
Местоимение-существительное12129.58.16.55.85.64.94.45.3
Местоименное прилагательное3.74.65.44.44.34.44.44.45.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.80.8011.2.80.901
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.20.20.10.20
Наречие6.95.24.44.94.44.53.74.24.24.4
Предикатив1.9.60.70.70.80.70.70.60.60.50
Предлог6.37109.4101010121111
Союз167.97.57.78.37.18.18.38.58
Междометие3.41.11.11.21.111.21.21.2.80
Вводное слово.30.20.30.30.10.20.20.10.10.10
Частица8.197.57.16.36.56.66.26.26.4
Причастие.40.70.7011.31.31.41.41.71.5
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.48
          .    точка78.44
          -    тире50.88
          !    восклицательный знак12.78
          ?    вопросительный знак12.04
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка2.73
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 45
2. Борис Акунин
 38
3. Юрий Бурносов
 37
4. Михаил Успенский
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Елена Хаецкая
 37
7. Владимир Свержин
 37
8. Александр Мазин
 36
9. Игорь Мерцалов
 36
10. Александр и Людмила Белаш
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх