fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Червонная Русь
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664618
Слов в произведении (СВП):102333
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.7
СДП авторского текста, знаков:112.46
СДП диалога, знаков:49.79
Доля диалогов в тексте:45.37%
Доля авторского текста в диалогах:2.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9643
Активный словарный запас (АСЗ):8523
Активный несловарный запас (АНСЗ):1120
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2503.05 —> 10287-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9458.51
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23462 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78871 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24388 (30.92%)
          Прилагательное7273 (9.22%)
          Глагол18796 (23.83%)
          Местоимение-существительное7417 (9.40%)
          Местоименное прилагательное5078 (6.44%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1010 (1.28%)
          Числительное (порядковое)173 (0.22%)
          Наречие4209 (5.34%)
          Предикатив642 (0.81%)
          Предлог9417 (11.94%)
          Союз8923 (11.31%)
          Междометие1588 (2.01%)
          Вводное слово246 (0.31%)
          Частица6883 (8.73%)
          Причастие1136 (1.44%)
          Деепричастие319 (0.40%)
Служебных слов:39894 (50.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4616509.811.011.9.308.1127295.9.47144.70
Прилагательное396.3121.81.2.01.44.071.1.223.86.6.83.092.21.1.33
Глагол3614201511.151.7.239.21.431203.6.54142.2.63
Местоимение-существительное114.5235.53.8.021.1.095.5.817.65.7.65.199.8.43.19
Местоименное прилагательное236.292.51.6.01.39.121.6.413.72.4.26.073.7.55.11
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.2.40.42.00.12.02.11.071.2.91.09.00.67.09.00
Числительное (порядковое).90.09.35.04.01.00.01.00.01.00.12.22.00.00.11.02.01
Наречие4.43.5143.81.7.02.47.052.1.324.83.3.64.114.6.78.11
Предикатив.75.291.7.69.34.00.07.00.25.07.42.81.06.01.51.04.04
Предлог59122.51213.001.7.60.57.11.20.97.07.00.471.4.12
Союз197.520125.3.021.1.166.708.96.11.2.489.3.84.41
Междометие5.6.911.13.81.3.00.12.00.88.08.981.2.12.06.84.07.07
Вводное слово.40.08.69.26.08.00.04.01.18.04.25.29.04.00.26.01.01
Частица114.1316.92.5.001.3.053.1.675.55.7.53.165.7.53.26
Причастие4.91.1.60.49.42.00.08.00.43.042.7.81.16.00.39.15.01
Деепричастие.37.23.47.19.07.00.06.00.15.02.87.29.01.02.49.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222424262726272626
Прилагательное4.75.65.97.27.27.27.37.88.18.2
Глагол18212222212019192019
Местоимение-существительное1014118.67.26.26.16.46.36
Местоименное прилагательное3.44.84.75.155.354.65.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).801.111.11.51.11.2.901.80
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.10.30.20.10.30
Наречие7.25.14.64.13.64.34.13.43.84.1
Предикатив1.3.80.80.70.60.70.70.50.50.60
Предлог8.478.39.69.69.810101010
Союз167.97.37.18.98.69.1109.39.4
Междометие3.91.21.21.31.31.51.71.51.61.5
Вводное слово.60.30.30.30.30.20.30.20.20.10
Частица108.97.87.16.56.66.56.86.56
Причастие.50.70.9011.3.901.41.11.21.2
Деепричастие.50.30.30.20.20.40.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.87
          .    точка53.86
          -    тире29.61
          !    восклицательный знак22.92
          ?    вопросительный знак10.79
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.21
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 47
2. Юлия Остапенко
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Елена Хаецкая
 38
5. Ольга Елисеева
 38
6. Елена Первушина
 38
7. Дмитрий Скирюк
 38
8. Галина Романова
 38
9. Владислав Русанов
 38
10. Виктория Дьякова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх