fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колодец старого волхва
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698391
Слов в произведении (СВП):108134
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.47
СДП авторского текста, знаков:99.56
СДП диалога, знаков:51.24
Доля диалогов в тексте:33.99%
Доля авторского текста в диалогах:5.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9937
Активный словарный запас (АСЗ):8800
Активный несловарный запас (АНСЗ):1137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.92 —> 8819-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9490.48
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23371 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84763 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27138 (32.02%)
          Прилагательное8900 (10.50%)
          Глагол19499 (23.00%)
          Местоимение-существительное7120 (8.40%)
          Местоименное прилагательное5665 (6.68%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)965 (1.14%)
          Числительное (порядковое)149 (0.18%)
          Наречие4084 (4.82%)
          Предикатив788 (0.93%)
          Предлог10616 (12.52%)
          Союз9393 (11.08%)
          Междометие1665 (1.96%)
          Вводное слово149 (0.18%)
          Частица6230 (7.35%)
          Причастие1545 (1.82%)
          Деепричастие243 (0.29%)
Служебных слов:41110 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219549.413.011.6.318.41.232345.8.25155.63
Прилагательное486.8131.71.4.00.28.061.2.474.26.9.62.132.41.2.15
Глагол3615191413.171.8.197.91.434193.7.13112.8.31
Местоимение-существительное9.74.7223.63.3.03.95.174.5.716.54.9.67.178.1.48.09
Местоименное прилагательное266.98.82.51.4.01.51.061.2.503.22.3.37.112.7.82.09
Местоимение-предикатив.02.00.09.03.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.941.2.38.44.02.06.00.10.11.89.63.04.01.63.11.01
Числительное (порядковое).74.06.35.02.03.00.00.00.01.00.09.15.00.00.05.01.00
Наречие4.12.9133.81.3.01.43.021.8.413.62.8.47.043.61.00.13
Предикатив.85.292.1.58.40.00.06.01.27.10.58.91.17.01.48.05.02
Предлог60152.21213.001.6.40.47.41.12.95.10.00.571.9.10
Союз229.2199.65.6.00.80.165.8.798.54.3.95.108.1.81.17
Междометие5.71.31.13.51.2.00.25.00.69.11.651.1.04.01.90.13.03
Вводное слово.21.14.30.15.08.00.01.01.11.04.15.14.03.01.10.00.01
Частица8.84.4274.31.9.001.00.002.6.724.44.58.064.5.83.27
Причастие6.71.6.70.37.53.00.11.01.44.043.3.82.21.00.36.23.00
Деепричастие.42.13.29.14.11.00.01.00.11.01.68.16.02.01.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242526262727282727
Прилагательное5.76.87.28.28.18.48.49.18.78.9
Глагол16222221212019181818
Местоимение-существительное111197.26.56.25.26.25.85.7
Местоименное прилагательное3.965.54.95.34.95.75.55.25.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.80.80111.111.3.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие75.543.83.42.83.43.434
Предикатив1.4.80.90.80.70.70.80.50.60.70
Предлог9.779.811101111101111
Союз166.26.57.48.48.39.59.79.79.3
Междометие411.41.11.51.61.81.51.71.5
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.20.10.10.00
Частица7.486.45.95.65.55.65.45.66.1
Причастие.80.7011.51.61.51.31.51.41.5
Деепричастие.50.30.20.40.40.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.87
          .    точка60.79
          -    тире29.30
          !    восклицательный знак13.52
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие1.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.69
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 45
2. Елена Хаецкая
 37
3. Мария Семёнова
 36
4. Ольга Елисеева
 36
5. Виктория Дьякова
 35
6. Юлия Остапенко
 35
7. Анна Гурова
 35
8. Марина и Сергей Дяченко
 35
9. Борис Акунин
 34
10. Сергей Трофимович Алексеев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх