fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стоячие камни
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:960446
Слов в произведении (СВП):148512
Приблизительно страниц:502
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.19
СДП авторского текста, знаков:90.55
СДП диалога, знаков:47.52
Доля диалогов в тексте:34.25%
Доля авторского текста в диалогах:4.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10074
Активный словарный запас (АСЗ):8941
Активный несловарный запас (АНСЗ):1133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2433.41 —> 10846-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8337.66
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33184 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115328 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32144 (27.87%)
          Прилагательное12459 (10.80%)
          Глагол27300 (23.67%)
          Местоимение-существительное11942 (10.35%)
          Местоименное прилагательное8071 (7.00%)
          Местоимение-предикатив40 (0.03%)
          Числительное (количественное)1514 (1.31%)
          Числительное (порядковое)203 (0.18%)
          Наречие6420 (5.57%)
          Предикатив997 (0.86%)
          Предлог13381 (11.60%)
          Союз11715 (10.16%)
          Междометие2557 (2.22%)
          Вводное слово267 (0.23%)
          Частица8886 (7.70%)
          Причастие1753 (1.52%)
          Деепричастие321 (0.28%)
Служебных слов:57180 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216409.311.041.4.217.8.8126295.8.23124.2.59
Прилагательное497.1161.91.4.01.61.042.353.86.6.92.052.51.1.37
Глагол3417211616.142.1.24101.437184.2.19122.5.33
Местоимение-существительное8.36.8354.74.3.061.075.9.855.84.6.71.2612.51.09
Местоименное прилагательное278.58.63.12.1.02.40.091.6.5832.1.39.033.52.08
Местоимение-предикатив.00.00.17.02.00.00.00.00.00.02.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.3.30.29.00.33.02.18.121.2.89.08.00.70.08.01
Числительное (порядковое).74.11.30.06.04.00.01.02.01.00.02.07.00.00.09.04.00
Наречие3.14.3165.51.5.02.64.022.5.454.73.4.52.024.67.10
Предикатив.56.392.1.66.28.00.07.00.36.09.47.59.08.00.75.05.02
Предлог54142.71215.001.9.43.68.17.11.95.04.01.671.7.04
Союз148.418135.7.02.93.196.707.34.31.1.317.3.98.18
Междометие5.21.21.24.91.6.00.07.02.87.12.891.1.16.02.87.14.05
Вводное слово.24.11.31.40.15.00.02.00.12.02.16.25.03.00.10.00.00
Частица6.752962.2.011.5.073.4.873.84.3.67.456.3.64.21
Причастие5.71.4.60.39.45.00.04.02.50.052.9.71.16.00.17.11.01
Деепричастие.38.12.40.16.07.00.02.00.06.01.72.15.03.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7182022242526262526
Прилагательное7.57.97.57.98.99.29.28.59.68.9
Глагол14262524212018191818
Местоимение-существительное1814118.47.47.16.36.36.46
Местоименное прилагательное3.65.45.45.55.35.866.26.36.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.11.61.11.21.211.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.20.10.10
Наречие7.364.64.544.24.14.24.24
Предикатив1.4.80.90.80.80.60.60.30.70.60
Предлог95.68.39.4101010101011
Союз155.85.96.97.88.18.28.49.58.3
Междометие5.311.21.51.61.81.72.21.81.7
Вводное слово.60.30.10.10.10.10.10.20.20.10
Частица6.57.786.86.25.86.265.86
Причастие.50.7011.11.21.11.51.21.31.3
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.43
          .    точка65.63
          -    тире26.89
          !    восклицательный знак16.21
          ?    вопросительный знак7.80
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.15
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 53
2. Юлия Остапенко
 40
3. Анна Гурова
 39
4. Андрей Легостаев
 38
5. Галина Романова
 38
6. Елена Хаецкая
 38
7. Елена Жаринова
 38
8. Денис Чекалов
 38
9. Олег Верещагин
 38
10. Ольга Онойко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх