fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корни гор
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1208128
Слов в произведении (СВП):187161
Приблизительно страниц:627
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.29
СДП авторского текста, знаков:87.96
СДП диалога, знаков:47.7
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:5.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10944
Активный словарный запас (АСЗ):9812
Активный несловарный запас (АНСЗ):1132
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.71 —> 10814-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8332.09
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:43138 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:144023 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40151 (27.88%)
          Прилагательное15862 (11.01%)
          Глагол33918 (23.55%)
          Местоимение-существительное15884 (11.03%)
          Местоименное прилагательное10340 (7.18%)
          Местоимение-предикатив50 (0.03%)
          Числительное (количественное)2058 (1.43%)
          Числительное (порядковое)287 (0.20%)
          Наречие8292 (5.76%)
          Предикатив1326 (0.92%)
          Предлог16264 (11.29%)
          Союз15512 (10.77%)
          Междометие3108 (2.16%)
          Вводное слово339 (0.24%)
          Частица11947 (8.30%)
          Причастие2183 (1.52%)
          Деепричастие488 (0.34%)
Служебных слов:73932 (51.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321540910.041.7.2591.225285.3.31133.7.57
Прилагательное497.4142.11.3.00.37.071.7.383.68.11.092.91.1.31
Глагол3317201615.102.3.23101.435173.6.28132.7.50
Местоимение-существительное97.5355.75.3.051.1.066.11.15.64.9.70.2313.52.15
Местоименное прилагательное268.58.73.12.1.01.52.121.8.562.92.1.41.053.6.76.13
Местоимение-предикатив.02.00.16.03.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.1.50.32.05.25.02.19.091.11.10.01.88.17.01
Числительное (порядковое).89.15.25.02.05.00.01.00.02.00.06.12.00.00.05.02.00
Наречие3.34.51651.7.01.61.042.7.443.93.6.61.084.1.72.12
Предикатив.68.362.2.65.29.00.05.00.32.08.34.73.17.01.66.06.00
Предлог50132.61214.001.9.56.64.06.09.96.05.01.441.5.13
Союз139.120155.6.011.3.136.4.777.25.41.4.217.8.97.19
Междометие4.61.21.15.21.5.01.12.031.14.751.2.12.031.11.03
Вводное слово.17.19.32.39.09.00.01.01.09.04.12.22.06.01.25.00.00
Частица7.35.5296.22.8.011.5.043.6.794.84.4.85.305.8.72.36
Причастие5.51.5.57.34.42.00.11.04.46.082.3.85.19.01.34.07.02
Деепричастие.30.17.33.26.10.00.03.02.09.01.65.29.02.01.56.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182121232524252524
Прилагательное6.17.67.38.29.38.99.39.29.19.4
Глагол13242523201919181818
Местоимение-существительное2014108.77.67.57.36.66.56.8
Местоименное прилагательное4.65.95.35.55.95.75.75.96.26.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.41.31.51.21.11.11.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.20.20.10.20
Наречие6.45.94.84.54.444.24.64.24.5
Предикатив1.3.70.90.80.80.70.70.70.60.60
Предлог8.45.77.69.29.49.89.99.79.99.8
Союз166.56.47.18.38.78.48.99.39
Междометие4.91.21.21.31.51.71.81.91.71.5
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.30.20.10.20
Частица7.38.58.36.86.76.35.96.26.76.5
Причастие.40.60.801.31.31.21.31.41.31.3
Деепричастие.40.40.20.30.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.55
          .    точка67.52
          -    тире24.46
          !    восклицательный знак14.88
          ?    вопросительный знак8.32
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.31
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие5.80
          ;    точка с запятой1.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 56
2. Юлия Остапенко
 42
3. Анна Гурова
 41
4. Галина Романова
 40
5. Ольга Елисеева
 40
6. Елена Хаецкая
 40
7. Андрей Легостаев
 39
8. Денис Чекалов
 39
9. Елена Первушина
 39
10. Ольга Онойко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх