fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Тёмные туннели
Автор: Сергей Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:428790
Слов в произведении (СВП):64221
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.77
СДП авторского текста, знаков:71.08
СДП диалога, знаков:41.23
Доля диалогов в тексте:18.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11035
Активный словарный запас (АСЗ):9162
Активный несловарный запас (АНСЗ):1873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1385.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3317.39 —> 931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12289 (19.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51932 (80.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18916 (36.42%)
          Прилагательное5188 (9.99%)
          Глагол11073 (21.32%)
          Местоимение-существительное3321 (6.39%)
          Местоименное прилагательное2492 (4.80%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)667 (1.28%)
          Числительное (порядковое)116 (0.22%)
          Наречие2443 (4.70%)
          Предикатив424 (0.82%)
          Предлог6997 (13.47%)
          Союз4257 (8.20%)
          Междометие966 (1.86%)
          Вводное слово131 (0.25%)
          Частица3042 (5.86%)
          Причастие1190 (2.29%)
          Деепричастие123 (0.24%)
Служебных слов:21338 (41.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное61206488.4.001.9.409.91.137305.5.42137.45
Прилагательное535.510.98.83.02.47.021.3.404.74.7.83.082.51.7.19
Глагол4516198.49.1.061.8.328.41.141143.8.2393.9.23
Местоимение-существительное8.84.42131.8.00.68.023.6.514.72.6.28.306.4.55.06
Местоименное прилагательное2056.41.91.2.00.40.041.1.472.31.8.26.092.3.43.08
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.4.23.21.00.17.02.09.081.1.91.04.00.59.21.02
Числительное (порядковое)1.1.06.32.13.02.00.04.02.00.00.08.17.00.00.02.00.00
Наречие5.73.7133.3.87.02.36.002.574.12.4.43.133.51.09
Предикатив.66.512.1.49.25.02.09.00.38.15.40.42.11.00.62.04.02
Предлог69193.99.213.002.9.79.76.09.851.2.09.02.723.3.11
Союз1671963.02.79.196.647.13.3.78.216.11.2.17
Междометие7.21.11.32.71.3.00.06.04.55.04.87.83.08.02.61.25.02
Вводное слово.43.09.57.32.04.00.00.00.08.00.25.23.08.00.19.00.02
Частица6.93.5233.21.001.4.021.7.704.33.8.66.113.6.70.09
Причастие8.82.1.74.34.49.00.09.04.66.066.68.32.00.21.32.04
Деепричастие.32.13.36.08.08.00.00.00.02.04.72.08.06.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28242830323232313135
Прилагательное5.87.77.77.58.28.78.68.48.89.7
Глагол13252221191918181716
Местоимение-существительное117.366.44.64.34.14.13.74
Местоименное прилагательное3.44.24.24.43.73.94.34.24.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.11.11.21.1.901.21.2
Числительное (порядковое).20.40.10.20.20.20.20.10.10.00
Наречие75.443.43.83.73.53.33.23.1
Предикатив1.6.70.60.70.70.50.60.60.40.30
Предлог108.71211111012121412
Союз8.35.55.85.57.17.87.27.98.27.3
Междометие3.41.11.11.21.81.61.41.91.6.90
Вводное слово.60.30.20.10.20.10.20.10.10.20
Частица5.56.75.14.654.85.144.24.1
Причастие.901.11.62.222.22.12.32.32.4
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.44
          .    точка86.22
          -    тире12.60
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак7.27
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Антонов
 53
2. Максим Хорсун
 43
3. Кирилл Алейников
 41
4. Олег Синицын
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Сергей Палий
 41
7. Ян Валетов
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Сергей Волков
 41
10. Игорь Поль
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх