fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мефодий Буслаев. Билет на лысую гору
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449792
Слов в произведении (СВП):65735
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.9
СДП авторского текста, знаков:66.46
СДП диалога, знаков:38.71
Доля диалогов в тексте:50.32%
Доля авторского текста в диалогах:3.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10043
Активный словарный запас (АСЗ):9301
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3101.04 —> 2419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14683 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51052 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15383 (30.13%)
          Прилагательное5948 (11.65%)
          Глагол12701 (24.88%)
          Местоимение-существительное5049 (9.89%)
          Местоименное прилагательное2637 (5.17%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)691 (1.35%)
          Числительное (порядковое)112 (0.22%)
          Наречие2820 (5.52%)
          Предикатив590 (1.16%)
          Предлог5768 (11.30%)
          Союз4813 (9.43%)
          Междометие1126 (2.21%)
          Вводное слово138 (0.27%)
          Частица3927 (7.69%)
          Причастие934 (1.83%)
          Деепричастие177 (0.35%)
Служебных слов:23642 (46.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918468.87.5.001.8.218.21.425255.5.25124.8.61
Прилагательное517.5191.51.1.00.44.082.443.95.5.91.083.21.7.27
Глагол4217211711.041.6.307.61.436184.2.29113.1.36
Местоимение-существительное8.89.6315.13.1.00.72.105.51.15.54.6.65.3411.55.17
Местоименное прилагательное186.76.92.21.00.49.041.3.592.62.32.042.7.49.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.2.32.40.00.34.11.17.081.86.04.02.68.13.00
Числительное (порядковое)1.1.08.29.04.00.00.02.00.00.00.08.10.04.00.23.02.00
Наречие4.24.5155.31.3.00.49.002.5.463.62.7.72.065.84.19
Предикатив1.532.2.70.36.00.04.00.32.06.51.99.17.02.78.08.02
Предлог59162.28.811.062.5.67.68.32.151.15.02.492.1.08
Союз148.120113.2.021.3.106.6.846.651.1.277.31.1.34
Междометие6.21.41.251.3.00.21.02.93.19.78.89.19.00.70.17.06
Вводное слово.40.17.51.57.02.00.00.00.13.02.21.11.08.00.23.02.00
Частица84.8286.12.021.3.083.6.864.65.2.76.404.8.95.15
Причастие7.41.4.78.51.46.00.10.02.53.062.9.89.21.00.29.11.02
Деепричастие.40.10.48.34.15.00.00.00.06.02.61.17.10.02.63.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224272726282829
Прилагательное88.59.19.39.99.4109.81010
Глагол19242423212019191817
Местоимение-существительное14138.77.66.25.25.365.25.8
Местоименное прилагательное2.94.43.94.13.94.84.74.54.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.2.90.901.111.41.41
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.30.20.10.10.10
Наречие74.84.34.24.13.84.13.94.13.6
Предикатив2.801.31.70.70.70.80.60.70
Предлог8.46.289109.5109.41012
Союз106.27.57.17.67.6887.97.5
Междометие3.71.31.31.51.11.921.81.71.4
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.20.00
Частица7.47.67.46.25.865.8555.2
Причастие.601.11.11.31.91.82.61.92.12
Деепричастие.50.30.30.30.20.30.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.84
          .    точка90.21
          -    тире28.75
          !    восклицательный знак25.10
          ?    вопросительный знак17.28
          ...    многоточие6.94
          !..    воскл. знак с многоточием1.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Анна Гурова
 43
4. Борис Акунин
 42
5. Александр Рудазов
 42
6. Александр Сивинских
 42
7. Олег Рой
 42
8. Марианна Алфёрова
 42
9. Андрей Плеханов
 41
10. Александр Мазин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх