fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Автоматная баллада
Автор: Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592037
Слов в произведении (СВП):83869
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.97
СДП авторского текста, знаков:94.38
СДП диалога, знаков:46.02
Доля диалогов в тексте:39.07%
Доля авторского текста в диалогах:14.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11916
Активный словарный запас (АСЗ):10684
Активный несловарный запас (АНСЗ):1232
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.14 —> 2463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21781 (25.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62088 (74.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19206 (30.93%)
          Прилагательное7533 (12.13%)
          Глагол14103 (22.71%)
          Местоимение-существительное6144 (9.90%)
          Местоименное прилагательное3570 (5.75%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1198 (1.93%)
          Числительное (порядковое)221 (0.36%)
          Наречие4735 (7.63%)
          Предикатив762 (1.23%)
          Предлог7478 (12.04%)
          Союз7596 (12.23%)
          Междометие1231 (1.98%)
          Вводное слово288 (0.46%)
          Частица6259 (10.08%)
          Причастие1284 (2.07%)
          Деепричастие233 (0.38%)
Служебных слов:32814 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391943108.6.002.6.44131.527244.7.53154.1.82
Прилагательное457.6152.41.6.01.65.082.3.5456.1.93.143.71.9.33
Глагол291421137.9.112.36111.524172.9.39132.4.33
Местоимение-существительное8.67.2224.72.8.00.85.156.8.726.46.3.57.4610.61.14
Местоименное прилагательное205.84.42.31.6.00.64.241.6.472.32.3.35.043.67.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.06.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.5.53.35.03.62.04.36.041.31.4.15.03.64.28.00
Числительное (порядковое)1.4.25.29.07.04.00.06.00.07.01.19.25.01.00.22.01.00
Наречие5.27.7154.71.5.01.83.074.1.824.85.3.61.116.81.4.22
Предикатив.92.681.9.64.37.00.06.00.56.22.601.11.01.87.06.03
Предлог52142.99.313.0031.1.76.08.171.1.04.00.742.5.04
Союз167.717114.4.031.4.119.21.19.47.91.3.76111.4.32
Междометие4.3.90.863.91.1.00.15.04.99.12.801.5.11.03.89.19.08
Вводное слово.54.21.67.62.18.01.04.03.26.04.26.28.04.01.35.06.00
Частица8.85.8295.62.3.001.3.104.7.696.18.7.46.267.11.00.25
Причастие6.91.61.1.71.29.00.07.03.44.073.9.72.26.01.37.24.03
Деепричастие.51.18.43.15.11.00.00.00.17.01.83.18.01.01.37.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122232424242824
Прилагательное7.47.77.48.49.199.19.78.910
Глагол12191921191919181617
Местоимение-существительное131211977.26.26.95.55.8
Местоименное прилагательное2.54.34.355.54.64.64.64.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.411.51.71.41.71.51.51.2
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.30.20.20.30.30
Наречие7.76.765.35.55.95.24.95.65.4
Предикатив2.21.901.70.90.70.70.90.80
Предлог778.699.49.59.9109.411
Союз179.88.27.48.48.18.38.88.49.2
Междометие3.61.31.31.21.31.51.41.31.41.1
Вводное слово1.60.40.30.20.20.30.20.30.10
Частица8.79.99.17.77.67.17.37.26.96.7
Причастие.60.801.21.21.31.31.51.71.91.8
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.82
          .    точка73.50
          -    тире50.54
          !    восклицательный знак8.00
          ?    вопросительный знак13.16
          ...    многоточие26.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка17.01
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 54
2. Александр Громов
 42
3. Александр Рудазов
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Олег Дивов
 40
6. О'Санчес
 40
7. Елена Горелик
 40
8. Михаил Михеев
 40
9. Олег Говда
 40
10. Наталья Игнатова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх