fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Череп Субботы
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496043
Слов в произведении (СВП):69138
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.05
СДП авторского текста, знаков:77.08
СДП диалога, знаков:57.88
Доля диалогов в тексте:40.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12143
Активный словарный запас (АСЗ):11113
Активный несловарный запас (АНСЗ):1030
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1530.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3737.25 —> 69-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13413 (19.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55725 (80.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21428 (38.45%)
          Прилагательное6341 (11.38%)
          Глагол11826 (21.22%)
          Местоимение-существительное4130 (7.41%)
          Местоименное прилагательное2162 (3.88%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)738 (1.32%)
          Числительное (порядковое)175 (0.31%)
          Наречие2508 (4.50%)
          Предикатив503 (0.90%)
          Предлог7562 (13.57%)
          Союз3894 (6.99%)
          Междометие1074 (1.93%)
          Вводное слово154 (0.28%)
          Частица3287 (5.90%)
          Причастие863 (1.55%)
          Деепричастие178 (0.32%)
Служебных слов:22459 (40.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное702762116.4.002.31111.646215.7.63146.21.2
Прилагательное605.3142.99.02.46.051.7.464.64.3.94.052.21.2.15
Глагол501718127.2.121.9.346.7.9236112.8.367.62.39
Местоимение-существительное8.87.2223.31.8.09.70.124.6.746.23.4.38.227.4.48.07
Местоименное прилагательное193.84.11.1.60.00.34.05.74.3421.2.21.051.8.29.07
Местоимение-предикатив.05.00.15.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.411.1.21.33.02.34.03.19.03.86.92.07.00.43.05.00
Числительное (порядковое)1.4.10.19.05.05.00.02.00.07.00.09.21.00.00.10.02.00
Наречие4.83.81231.1.02.58.071.7.513.92.3.39.093.7.62.09
Предикатив1.1.362.60.29.00.09.02.38.05.62.60.12.00.39.03.00
Предлог80173.17.59.032.1.60.58.48.431.2.12.00.431.6.05
Союз135.8117.22.8.02.87.144.2.826.13.7.74.225.1.60.10
Междометие5.51.21.14.2.86.00.21.00.58.121.1.86.22.02.89.12.02
Вводное слово.48.29.29.39.07.00.03.00.24.02.22.19.02.00.12.00.00
Частица7.33.9233.41.00.69.092.1.654.43.9.50.143.6.48.09
Причастие7.11.4.48.27.17.00.12.02.36.092.7.29.27.02.31.05.02
Деепричастие.81.21.36.17.05.00.05.00.07.00.69.19.03.02.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262832323434353536
Прилагательное8.69.18.699.29.48.510109.5
Глагол16222119201718181715
Местоимение-существительное128.57.35.865.64.84.64.94.1
Местоименное прилагательное33.63.53.63.22.93.63.13.43
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.511.11.801.3.901.801.1
Числительное (порядковое).30.70.20.30.10.20.10.20.20.20
Наречие5.85.24.23.93.43.43.43.22.93.5
Предикатив1.4.801.80.80.70.50.60.50.60
Предлог8.791112121112111213
Союз8.15.65.25.24.86.15.35.35.96
Междометие4.6.901.21.31.61.41.61.51.11.5
Вводное слово.60.10.30.10.20.20.30.40.10.20
Частица5.66.7554.455.14.94.44.8
Причастие.70.601.21.21.11.31.51.51.71.5
Деепричастие.60.10.20.20.20.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.43
          .    точка88.10
          -    тире47.99
          !    восклицательный знак2.60
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие16.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка19.03
          ()    скобки1.87
          :    двоеточие5.67
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 57
2. Михаил Зайцев
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Данил Корецкий
 42
5. Юрий Гаврюченков
 41
6. Генри Лайон Олди
 41
7. Александр и Людмила Белаш
 41
8. Александр Зорич
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Александр Сивинских
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх