fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трава забвенья
Автор: Валентин Катаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:373588
Слов в произведении (СВП):53409
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.56
СДП авторского текста, знаков:134.44
СДП диалога, знаков:51.91
Доля диалогов в тексте:18.89%
Доля авторского текста в диалогах:11.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9767
Активный словарный запас (АСЗ):9034
Активный несловарный запас (АНСЗ):733
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3291.23 —> 1048-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11833 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41576 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14067 (33.83%)
          Прилагательное6696 (16.11%)
          Глагол7385 (17.76%)
          Местоимение-существительное3492 (8.40%)
          Местоименное прилагательное2783 (6.69%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)553 (1.33%)
          Числительное (порядковое)100 (0.24%)
          Наречие2339 (5.63%)
          Предикатив310 (0.75%)
          Предлог5414 (13.02%)
          Союз3665 (8.82%)
          Междометие738 (1.78%)
          Вводное слово156 (0.38%)
          Частица3096 (7.45%)
          Причастие1297 (3.12%)
          Деепричастие157 (0.38%)
Служебных слов:19506 (46.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5229337.613.021.9.5810.6738294.3.73139.71
Прилагательное7520111.61.5.00.46.042.6.385.35.21.103.13.5.42
Глагол2815141110.021.3.106.2.9027112.3.277.42.6.44
Местоимение-существительное7.67243.73.5.02.86.065.4.615.12.7.44.338.54.15
Местоименное прилагательное211262.42.9.00.25.062.462.41.7.29.133.71.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.71.3.27.25.00.31.06.36.021.98.04.04.56.17.02
Числительное (порядковое)1.4.13.06.02.10.00.00.00.02.02.04.10.02.00.04.04.00
Наречие3.17.2123.91.00.63.002.7.485.12.6.50.064.62.19
Предикатив.69.461.3.52.38.00.15.00.17.08.46.42.10.00.81.17.00
Предлог53223.48.415.002.5.79.81.17.15.88.06.00.982.8.08
Союз138139.53.3.04.92.136.3.637.33.9.94.465.81.2.23
Междометие41.2.753.41.5.00.06.00.69.19.561.3.06.001.1.10.06
Вводное слово.42.23.71.38.17.00.04.00.15.06.36.27.06.00.21.06.00
Частица8.24.91952.001.083.7.634.24.1.44.337.91.9.08
Причастие104.3.81.75.71.00.15.02.94.045.6.90.27.04.67.50.06
Деепричастие.40.36.42.27.04.00.00.00.15.00.92.33.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192225272727282830
Прилагательное5.88.49.410111213131313
Глагол13222020171616151413
Местоимение-существительное18149.88.87.26.76.755.64.8
Местоименное прилагательное3.15.25.85.65.54.75.26.36.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.5.801.61.21.601.5
Числительное (порядковое).20.30.20.30.00.20.10.20.20.00
Наречие7.55.64.844.94.54.44.93.94.3
Предикатив1.5.90.80.70.90.50.50.90.80.60
Предлог8.46.69.79.110101010109.2
Союз125.95.95.66.56.47.557.17.4
Междометие5.91.11.21.31.11.61.3.901.51.7
Вводное слово1.80.30.20.20.30.20.20.30.20
Частица7.598.16.76.25.85.364.95.8
Причастие.50.901.41.41.51.91.62.62.92.3
Деепричастие.50.20.20.30.40.20.20.20.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.55
          .    точка51.70
          -    тире23.91
          !    восклицательный знак5.82
          ?    вопросительный знак5.88
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка24.17
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие7.98
          ;    точка с запятой1.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 39
2. Валентин Катаев
 39
3. Андрей Ерпылев
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Анатолий Ким
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Борис Акунин
 35
8. Кирилл Алейников
 35
9. Zотов
 35
10. Виктор Пелевин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх