fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая телега
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:156926
Слов в произведении (СВП):23432
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.92
СДП авторского текста, знаков:113.17
СДП диалога, знаков:58.2
Доля диалогов в тексте:20.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4619
Активный словарный запас (АСЗ):4465
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.69 —> 8549-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6182 (26.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17250 (73.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5122 (29.69%)
          Прилагательное2363 (13.70%)
          Глагол4103 (23.79%)
          Местоимение-существительное1781 (10.32%)
          Местоименное прилагательное963 (5.58%)
          Местоимение-предикатив11 (0.06%)
          Числительное (количественное)257 (1.49%)
          Числительное (порядковое)91 (0.53%)
          Наречие1470 (8.52%)
          Предикатив208 (1.21%)
          Предлог2092 (12.13%)
          Союз2125 (12.32%)
          Междометие379 (2.20%)
          Вводное слово128 (0.74%)
          Частица1697 (9.84%)
          Причастие311 (1.80%)
          Деепричастие45 (0.26%)
Служебных слов:9221 (53.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3120369.49.1.191.61.1121.227294.51.3165.1.66
Прилагательное5212132.61.4.05.66.142.8.334.37.41.8.333.81.6.19
Глагол271621137.1.051.2.61131.628213.9.56121.7.37
Местоимение-существительное7.47.3254.53.2.00.89.0911.614.75.1.56.6110.28.09
Местоименное прилагательное1874.92.61.4.00.51.051.2.842.71.3.23.192.7.14.09
Местоимение-предикатив.00.00.33.05.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.8.51.14.00.28.70.37.19.56.75.09.05.51.00.00
Числительное (порядковое)2.9.19.09.00.05.00.00.00.14.00.23.14.05.00.09.14.00
Наречие4.58.6205.71.7.05.70.053.8.945.75.6.28.376.11.1.00
Предикатив.51.372.1.84.33.00.00.00.56.09.701.33.05.94.00.00
Предлог50144.77.812.002.6.61.56.05.23.89.05.0011.5.05
Союз141119113.4.001.23111.17.86.3.51.989.51.1.19
Междометие4.5.751.54.3.84.00.05.051.3.281.31.1.14.09.80.33.00
Вводное слово.51.371.1.84.28.00.09.00.56.05.51.28.05.09.94.05.00
Частица6.94.9315.41.6.051.8.004.914.85.7.37.287.7.84.28
Причастие5.91.8.70.80.28.00.00.00.47.003.47.05.05.19.14.00
Деепричастие.23.23.33.00.00.00.00.00.14.00.47.00.00.00.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161920222423202424
Прилагательное78.77.39.49.69.810101010
Глагол11202222222018201717
Местоимение-существительное19129.18.76.97.16.56.36.96.8
Местоименное прилагательное2.94.44.13.63.93.45.34.53.74.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.00.10.00.20.00
Числительное (колич-ое).801.12111.21.21.11.61.1
Числительное (порядковое).70.40.40.50.30.20.40.30.00.50
Наречие6.99.97.67.45.46.96.96.45.66.3
Предикатив1.911.81.11.901.70.70.10
Предлог7.26.79.28.68.48.58.29.79.411
Союз167.66.47.38.88.29.59.6109.8
Междометие6.21.901.11.11.31.81.61.51.2
Вводное слово1.31.1.60.50.30.50.60.80.30.10
Частица8.49.48.48.186.35.966.76.5
Причастие.40.70.8011.11.6.902.11.31
Деепричастие.30.20.30.00.10.10.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.08
          .    точка62.82
          -    тире22.96
          !    восклицательный знак1.41
          ?    вопросительный знак5.16
          ...    многоточие2.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка8.96
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие5.25
          ;    точка с запятой2.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 39
2. Олег Рой
 35
3. Вячеслав Рыбаков
 35
4. Александр Бушков
 34
5. Дмитрий Вересов
 34
6. Алексей Евтушенко
 34
7. Олег Дивов
 34
8. Виктор Пелевин
 34
9. Макс Мах
 34
10. Александр Рудазов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх